我的目标是在 Python 中准确地从 18 位小数的值中添加或删除 0.05%，而不将它们转换为浮点数。我提出了以下两个解决方案，它们对我来说似乎是正确的，但我对 Python 中的数字非常不熟悉，因此我想知道是否有更好的（就准确性而言）解决方案。
price_in_wei = 1000000000000000000 # = 1
# -0.05%
price_with_fee = (price_in_wei/1000)*995
# +0.05%
price_with_fee = (price_in_wei/1000)*1005
# -0.05%
price_with_fee = (price_in_wei*995)/1000
# +0.05%
price_with_fee = (price_in_wei*1005)/1000
【问题讨论】：
标签： python
如果您想避免转换为浮点数，请务必使用integer division。这可确保值保持为整数。
从逻辑上讲，您的代码看起来不错。
【讨论】：
/ 替换为 // 则 OP 将失去前两个计算的精度。应该指出，乘法必须在整数除法之前执行，以保持精度。例如(price_in_wei*995)//1000 是要走的路，而不是 (price_in_wei//1000)*995。
为了准确，您的第二组计算会更准确。也就是说，你应该先乘，然后除。 Python 似乎接受非常大的整数。在我的电脑上，我不确定我是否可以超过 1E308。
另外，正如@RyanZhang 所建议的，您应该使用integer/floored division 和// 运算符。根据文档，// 运算符的结果不能保证为“int”类型，因此您可能需要始终显式转换为 int：
# -0.05%
price_with_fee = int((price_in_wei*995)//1000)
# +0.05%
price_with_fee = int((price_in_wei*1005)//1000)
【讨论】：
我建议您使用类decimal.Decimal 使用十进制算术。即使您需要最终结果为整数值，使用十进制算术进行中间计算也会提供更高的准确性。对于您提供的示例，您在第二组计算中所做的工作足够好，但这仅仅是因为使用了特定的值。如果price_in_wei 改为 1000000000000000001 会怎样？您的计算将产生 9.95e+17，或者，如果转换为 int，则为 99500000000000000：
>>> price_in_wei
1000000000000000001
>>> price_with_fee = price_in_wei*995/1000
>>> price_with_fee
9.95e+17
>>> int(price_with_fee)
995000000000000000
但十进制算术提供更高的精度：
>>> from decimal import Decimal
>>> price_with_fee = Decimal(price_in_wei) * 995 / 1000
>>> price_with_fee
Decimal('995000000000000000.995')
>>> price_with_fee = int(price_with_fee.quantize(Decimal(1))) # round to an integer and convert to int
>>> price_with_fee
995000000000000001
但假设您的货币是美元，它支持小数点后两位精度（美分）。如果你想要那个精度，你应该专门使用十进制算术。例如：
>>> from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP
>>> price_in_wei = Decimal('1000000000000000003')
>>> price_with_fee = (price_in_wei * 995 / 1000).quantize(Decimal('1.00'), decimal.ROUND_HALF_UP) # round to two places
>>> price_with_fee
Decimal('995000000000000002.99')
【讨论】：
使用decimal 模块将是一种可行的方法，因为decimal 模块具有用户可更改的精度（默认为 28 位），该精度可以根据给定问题的需要而定。
我认为，这些链接会有所帮助：
【讨论】：