如何在熊猫数据框中的列中删除带有“nan”的行？答案

【问题标题】：how to drop rows with 'nan' in a column in a pandas dataframe?如何在熊猫数据框中的列中删除带有“nan”的行？
【发布时间】：2022-06-10 21:46:04
【问题描述】：

我有一个数据框（表示为“df”），其中某列中缺少某些值（表示为“col1”）。

我应用了一个集合函数来查找列中的唯一值：

print(set(df['col1']))

Output:
{0.0, 1.0, 2.0, 3.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan}

我正在尝试从我尝试过的数据框中删除这些“nan”行：

df['col1'] = df['col1'].dropna()

但是，列行保持不变。

我认为上述集合中重复的“nan”值可能不是正常行为。

关于如何删除这些值有什么建议吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为您正在做的是从 DataFrame 中取出一列，从中删除所有 NaN，然后再次将该列添加到同一个 DataFrame 中 - 索引中的任何缺失值将再次由 NaN 填充。

您想从整个 DataFrame 中删除该行吗？如果是，请尝试df.dropna(subset=["col1"])

【讨论】：