【问题标题】:TemplateMatching performance in different light conditions不同光照条件下的模板匹配性能
【发布时间】:2015-02-20 14:05:48
【问题描述】:

我正在研究手部检测,我尝试了 haar cascade,但它在大多数图像上都没有给出正确的结果,但 templateMatching 给出了更好的结果。我只是好奇模板匹配是否会在不同的光线条件下工作,哪一个是更可靠?

【问题讨论】:

  • 问“哪个更好”会给你的意见。不适合 StackOverflow。

标签: opencv template-matching


【解决方案1】:

以下内容取决于您的训练和输入图像的外观,但您未包含任何样本:

在这两个选项中,Haar 级联无疑是更好的选择。 OpenCV 模板匹配对光照变化或任何变化都不是很健壮。匹配的模板或多或少会寻找精确的图像匹配,而不是匹配特征(级联会这样做)。

【讨论】:

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