【问题标题】:opencv reduce effects due to light conditionsopencv 减少光照条件下的影响
【发布时间】:2018-01-09 18:46:21
【问题描述】:

我正在研究一种车辆检测算法,在该算法中,由于来自环境和车辆前灯的光线,我面临着问题。我正在使用背景减法和 findContor 方法来识别车辆。

在下图中,车辆前照灯被检测为物体。如果我在夜间使用阈值方法来减少此问题,那么在白天我会遇到问题。谁能给我一个解决这个问题的研究方向。traffic

【问题讨论】:

  • 高斯归一化有助于减少这个问题吗?

标签: opencv computer-vision


【解决方案1】:

进行自适应阈值处理。根据您的项目,您可以在以下列表中找到设置阈值的最佳参数:

  • 阅读图像上角的时间,通过它您可以估计日光量,问题是在下雨天它可能会变得像夜晚一样黑暗。
  • 随着时间的推移检查图像的对比度,在夜间,由于黑暗的环境和明亮的前灯,您的对比度更高。
  • 检查一个小街区的噪音,在夜间/黑暗中您会有更多噪音
  • 最后,最便宜的是图像的一般颜色,如果您可以取消相机上的光平衡。

【讨论】:

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