Parse 在这里是一个适当的解决方案吗？答案

【问题标题】：Is Parse an adequate solution here?Parse 在这里是一个适当的解决方案吗？
【发布时间】：2016-06-10 08:00:59
【问题描述】：

我正在考虑使用 Parse 作为我的应用程序的平台，因为我试图避免自己创建和管理云基础架构。

为简单起见，假设我的应用程序将连接到 Exchange Server，并且需要利用一些托管的机器学习服务来对我的电子邮件进行分类并报告发现的见解。

我假设 Parse 将存储我的核心数据，而托管的 ML 将存储与洞察处理相关的“大数据”。

我还希望我的应用能够接收托管 ML 服务生成的推送通知。

这听起来像是一种可行的方法来实现它并利用 Parse，还是我自己开发后端更好？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为 parse.com 适合您的需求，因为他们拥有您需要的一切，例如核心数据存储、推送通知、可与heroku 集成的云模块、社交集成、用户管理功能。

他们还有大量用于桌面和移动应用程序（node、java、.net 等）的客户端库，还有嵌入式设备库。

最大的优势是一切都已设置好，您可以专注于软件开发而不是基础设施。这是我的看法。

【讨论】：

谢谢尼古拉！一个后续问题：有没有办法从 Parse 内部与机器学习服务（AWS ML、Big ML 等）进行交互？我没有找到任何关于此的文档，但认为它是通过 Cloud Code 模块实现的，基本上是我编写自定义代码并将其托管在 Parse 上。
我不熟悉 AWS ML 和 Big ML，但您自己回答了您的问题。云代码是您自己的自定义代码，可以托管在 parse.com 上。它们提供计划作业、异步执行等。如果 AWS ML 和 BIG ML api 支持 REST 服务，那么通过解析与它们进行交互将非常容易。
没问题。赞成或标记为已回答表示赞赏

【解决方案2】：

我一直在试验上面的堆栈，到目前为止印象非常深刻。似乎是一条可行的前进道路。 Parse 的云代码功能非常可靠，并且易于使用。如果您想在 Parse 代码之外运行服务，我们也可以这样做：只需发出 REST 调用。

【讨论】：