在不使用 order by 子句的情况下生成 DENSE_RANK() - SQL Server答案

【问题标题】：Generate DENSE_RANK() without using order by clause - SQL Server在不使用 order by 子句的情况下生成 DENSE_RANK() - SQL Server
【发布时间】：2018-10-04 05:44:45
【问题描述】：

我是SQL Server 的新手，任何人都可以指导我查询，这对我很有帮助。

我需要像这个例子一样生成排名：

Report No               Rank 
----------------------------
18  3229                 1
89-0119-87               2
180261292                3
180261292                3
18  3107                 4
18A 7     A06            5
T18002415                6
T18002415                6
T18002415                6
0000000018-519           7
0000000018-519           7
0000000018-519           7
0000000018-519           7
0000000018-655           8
000000018-1002           9
000000018-1002           9
000000018-1002           9
000000018-5712           10

如果我使用

生成排名

DENSE_RANK() OVER(ORDER BY ReportNo DESC)

那么我没有得到所需的输出。你能指导我吗？如上例所示，如何生成排名？

【问题讨论】：

请解释逻辑。为什么89-0119-87介于18 3229和180261292之间
你试试我的答案吗？它有帮助还是您需要其他什么？
数据没有顺序。除非您指定 order by，否则您不能期望它以相同的顺序返回 - 因此尝试实现没有 order by 的排名是没有意义的。
@uzi 这种类型的报告没有逻辑，不，我正在从不同的站点获取数据
如果你找不到合适的东西放在ORDER BY 子句中来生成你正在寻找的输出，那么你的要求是不明智的——或者你缺少所需的数据填充 ORDER BY 或者当您无法自己将其表达到 ORDER BY 子句中时，您期望服务器神奇地“知道我的意思”。一个 ORDER BY 子句被欺骗接受一个常量（正如 Dinesh 的回答所示）只是举手并希望服务器会产生一些有时会产生令你满意的结果。

标签： sql-server database tsql window-functions

【解决方案1】：

我看不到 Report No 的排序逻辑。由于它是自定义订单，请创建包含所需订单 Report No、Rank 的 anotherTable（临时表或表变量）。

Report No           Rank 
18  3229                 1
89-0119-87               2
180261292                3
18  3107                 4
18A 7     A06            5
T18002415                6
0000000018-519           7
0000000018-655           8
000000018-1002           9
000000018-5712           10

然后

SELECT thisTable.ReportNo, anotherTable.[Rank]
FROM thisTable
INNER JOIN anotherTable ON thisTable.ReportNo = anotherTable.ReportNo

【讨论】：

我投了赞成票（因为它是解决问题的方法），但是直接将此排序列添加到表中会更容易 - 可能... :-D
@Partita，你能试试这个吗？

【解决方案2】：

试试这个：

DECLARE @Tab TABLE(Report_No VARCHAR(100))

INSERT INTO @Tab VALUES('18  3229')
INSERT INTO @Tab VALUES('89-0119-87')
INSERT INTO @Tab VALUES('180261292')
INSERT INTO @Tab VALUES('180261292')
INSERT INTO @Tab VALUES('18  3107')
INSERT INTO @Tab VALUES('18A 7     A06')
INSERT INTO @Tab VALUES('T18002415')
INSERT INTO @Tab VALUES('T18002415')
INSERT INTO @Tab VALUES('T18002415')
INSERT INTO @Tab VALUES('0000000018-519')
INSERT INTO @Tab VALUES('0000000018-519')
INSERT INTO @Tab VALUES('0000000018-519')
INSERT INTO @Tab VALUES('0000000018-519')
INSERT INTO @Tab VALUES('0000000018-655')
INSERT INTO @Tab VALUES('000000018-1002')
INSERT INTO @Tab VALUES('000000018-1002')
INSERT INTO @Tab VALUES('000000018-1002')
INSERT INTO @Tab VALUES('000000018-5712')

SELECT *
    ,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY (SELECT NULL)) RN
INTO #temp
FROM @Tab T1

SELECT T1.Report_No
    ,SUM(CASE WHEN T1.Report_No = T2.Report_No THEN 0 ELSE 1 END) OVER(ORDER BY T1.rn)[Rank]
FROM #temp T1
LEFT JOIN #temp T2 ON T1.rn = T2.rn+1

DROP TABLE #temp

输出：

Report_No       Rank
18  3229        1
89-0119-87      2
180261292       3
180261292       3
18  3107        4
18A 7     A06   5
T18002415       6
T18002415       6
T18002415       6
0000000018-519  7
0000000018-519  7
0000000018-519  7
0000000018-519  7
0000000018-655  8
000000018-1002  9
000000018-1002  9
000000018-1002  9
000000018-5712  10

【讨论】：

@PawanKumar，尝试更新的答案。
@DineshDB 我已经尝试过您的解决方案，它正在运行，谢谢但是我没有大量数据，因为它是增加查询执行时间超过 5 秒您对此有任何想法
@ParitaNavadiya，我能理解。但是您的桌子没有要订购的列，所以我们没有办法。如果存在任何用于排序的列，则应该是可能的。
@DineshDB 我的输出表按 ID 字段排序
ORDER BY(SELECT NULL) 基本上是在欺骗优化器接受它通常应该拒绝的查询（与将被拒绝的ORDER BY NULL 相比）。由于这个原因，整个事情是不确定的，所以虽然有时它可能看起来“起作用”，但它只是巧合地编程。

【解决方案3】：

使用分组方式：

WITH data as (
    SELECT '18  3229' col1 UNION ALL
    SELECT '89-0119-87' UNION ALL
    SELECT '180261292' UNION ALL
    SELECT '180261292' UNION ALL
    SELECT '18  3107' UNION ALL
    SELECT '18A 7     A06' UNION ALL
    SELECT 'T18002415' UNION ALL
    SELECT 'T18002415' UNION ALL
    SELECT 'T18002415' UNION ALL
    SELECT '0000000018-519' UNION ALL
    SELECT '0000000018-519' UNION ALL
    SELECT '0000000018-519' UNION ALL
    SELECT '0000000018-519' UNION ALL
    SELECT '0000000018-655' UNION ALL
    SELECT '000000018-1002' UNION ALL
    SELECT '000000018-1002' UNION ALL
    SELECT '000000018-1002' UNION ALL
    SELECT '000000018-5712'), 
data_with_rownumber as (
    SELECT *, row_number() over (order by (SELECT 1)) rownum from data
), grouped as (
    SELECT col1, min(rownum) rank from data_with_rownumber group by col1)
select d.col1, DENSE_RANK() over (order by rank) from data d inner join grouped gr on d.col1 = gr.col1

【讨论】：