查询包含 JSON 对象数组的 jsonb 列

Question

我使用 PostgreSQL 9.5 和 Rails 5。我想查询下面显示的包含 JSON 对象数组的 jsonb 列，以返回所有包含 {"kind":"person"} 的 JSON 数组元素并执行计数。
我使用的 SQL 显示在 json 数据下方。运行查询只会返回一个空数组。

我已经尝试了here 和here 建议的查询。

这就是我的jsonb 数据的样子：

   '[
        {"kind":"person", "filter_term":"56","selected_attr":"customer"},
        {"kind":"email", "filter_term":"marketer","selected_attr":"job_title"}
      ]'

我希望返回其中一个 sql 查询：

                             data
----------------------------------------------------------------------
 '{"kind":"person", "filter_term":"56","selected_attr":"customer"}'
(1 row)

和另一个返回数组的查询，以便我可以在我的应用程序中调用 count 并循环它以创建表单：

 data
----------------------------------------------------------------------
 '[{"kind":"person", "filter_term":"56","selected_attr":"customer"}]'
 (1 row)

我试过这个 SQL 查询：

 "SELECT * FROM \"segments\" WHERE (payload @> '[{\"kind\":\"person\"}]')"

我也试过这个查询：

  "SELECT payload FROM segments WHERE payload @> '[{\"kind\":\"person\"}]'::jsonb;"

这是第三个查询：

 "SELECT * FROM segments s WHERE s.payload->'\"#{a}\"' @> '[{\"kind\":\"person\"}]';"

型号：

class Segment < ApplicationRecord
 store_accessor :payload,:kind, :filter_term, :selected_model_name, :selected_attr, :limit, :selected_operator
end

迁移：

create_table "segments", force: :cascade do |t|

  t.jsonb    "payload",    default: "[]", null: false
  t.index ["payload"], name: "index_segments_on_payload", using: :gin

end

Answer 1

假设这个表定义：

CREATE TABLE segments (segments_id serial PRIMARY KEY, payload jsonb);

使用这样的 JSON 值：

INSERT INTO segments (payload)
VALUES ('[
            {
                "kind": "person",
                "limit": "1",
                "filter_term": "56",
                "selected_attr": "customer",
                "selected_operator": "less_than"
            },
            {
                "kind": "email",
                "filter_term": "marketer",
                "selected_attr": "job_title",
                "selected_operator": "equals"
            }
        ]'
   );

• 您希望返回包含键/值对 "kind":"person"（不是嵌套 JSON 对象 {"kind":"person"}）的 JSON 数组的元素 - 并计算数组元素以及表行数（可能有多个匹配的数组元素每行）。

解决方案

要获得在列segments 中包含合格jsonb 值的行数：

SELECT count(*)
FROM   segments s
WHERE  s.payload @> '[{"kind":"person"}]';

要获得所有符合条件的 JSON 数组元素（本身就是 JSON 对象）- 加上元素的总数（可能同时大于上述计数：

SELECT j.*
FROM   segments s
JOIN   LATERAL jsonb_array_elements(s.payload) j(elem) ON j.elem @> '{"kind":"person"}'
WHERE  s.payload @> '[{"kind":"person"}]';

返回：

元素 -------------------------------------------------- ---------- {“种类”：“人”，“限制”：“1”，“filter_term”：“56”，...}

一次性：

SELECT j.*, count(*) OVER () AS ct_elem, s.ct_rows
FROM  (
   SELECT payload, count(*) OVER () AS ct_rows
   FROM   segments
   WHERE  payload @> '[{"kind":"person"}]'
   ) s
JOIN   LATERAL jsonb_array_elements(s.payload) j(elem) ON j.elem @> '{"kind":"person"}';

返回（对于具有更多条目的表）：

元素 | ct_elem | ct_rows --------------+---------+--------- {"种类": "人", ... } | 4 | 3 {"种类": "人", ... } | 4 | 3 ...

但是我认为你真的想要这个：

SELECT a.*
     , sum(ct_elem_row) OVER () AS ct_elem_total
     , count(*)         OVER () AS ct_rows
FROM   segments s
JOIN   LATERAL (
   SELECT json_agg(j.elem) AS filtered_payload, count(*) AS ct_elem_row
   FROM   jsonb_array_elements(s.payload) j(elem)
   WHERE  j.elem @> '{"kind":"person"}'
   ) a ON ct_elem_row > 0
WHERE  s.payload @> '[{"kind":"person"}]';

返回（对于具有更多条目的表）：

过滤负载 | ct_elem_row | ct_elem_total | ct_rows -------------------------------------------------- ---+-------------+---------------+--------- [{"kind": "person", ... }] | 1 | 4 | 3 [{"kind": "person", ... }] | 1 | 4 | 3 [{"kind": "person", ... }, {"kind": "person", ... }] | 2 | 4 | 3

这会识别匹配的行，然后选择匹配的数组元素，并为每行构建一个仅包含这些元素的数组。加号。

为了获得最佳性能，您应该有一个 jsonb_path_ops GIN 索引，例如：

CREATE INDEX segments_path_ops_gin_idx ON segments 
USING  gin (payload jsonb_path_ops);

（但为更多不同查询提供更通用的索引可能是更好的选择。）

相关：

• Index for finding an element in a JSON array

• Query for array elements inside JSON type

• Best way to get result count before LIMIT was applied

术语

我们正在处理一个 JSON 对象包含一个 JSON 数组，保存为 Postgres jsonb 数据类型 - 简称为“JSON 数组”，但 不是“ JSON 数组”。