【问题标题】:motion deblurring before motion estimation by using signal processing approaches使用信号处理方法在运动估计之前进行运动去模糊
【发布时间】:2014-06-06 15:56:25
【问题描述】:

有人知道信号处理如何帮助减少运动模糊吗?或者你能指点我一些资源、书籍或论文吗?

【问题讨论】:

  • Google for Wiener 过滤器和/或反卷积和/或运动模糊,您会发现大量信息。就目前而言,您的问题对于 SO 来说太宽泛了。
  • 感谢您的回复。
  • 问题是我在图像处理方面的知识很基础,所以当我通过互联网搜索东西时,我会更加困惑。实际上我要做的是测量视频文件中的运动模糊。我想使用空间域或频域技术首先测量运动模糊,然后找到减少它的方法。我找到了很多不同的文章,但我不知道如何以及从哪里开始。
  • 可能会更好to ask on dsp instead

标签: image-processing signals


【解决方案1】:

如果您的意思是一个简单的运动模糊内核,您可以构建内核的参数化模型(半径和角度)。
根据这些参数,您会看到它的 Spectrum 具有特殊的形状,更重要的是,它具有零的特殊位置。
现在,给定一张图像并假设它的光谱中没有零点,您可以查看它的光谱并推断“运动模糊内核”的参数。
使用该参数构建内核的光谱,并使用维纳滤波器恢复原始图像。

这是一种天真的方法,但假设是正确的,它工作得很好。

【讨论】:

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