确定在 MATLAB 中对运动模糊图像进行去模糊处理的正确参数答案

【问题标题】：Determine the right parameters for deblurring motion blurred images in MATLAB确定在 MATLAB 中对运动模糊图像进行去模糊处理的正确参数
【发布时间】：2021-04-28 08:02:50
【问题描述】：

我目前正在编写程序，我需要自动对图片执行动作去模糊处理。目前，我为LEN 和THETA 创建了一个for 循环，从LEN 猜测0:50 和THETA 从1:180。以这种方式产生了大量的运动未模糊图片 - 有些是正确的，有些是错误的。现在这是我的问题：我如何实际确定哪一组参数产生最接近原始照片的参数？

我正在考虑使用像素比较。对此有什么想法吗？

这是我生成的图片示例：

http://dl.dropboxusercontent.com/u/81112742/Capture.JPG

【问题讨论】：

标签： matlab image-processing motion

【解决方案1】：

如果您可以访问原始的干净图像，我将为您生成的所有图像计算Peak Signal to Noise Ratio (PSNR)，然后选择具有最高 PSNR 的图像。 Amro 发布了一篇关于如何计算图像的非常好的帖子，可以在这里找到：https://stackoverflow.com/a/16265510/3250829

但是，为了自包含，我将在此处发布代码。假设您的原始图像存储在变量I 中，并且假设您的重建（未模糊）图像存储在变量K 中。因此，要计算 PSNR，您需要先计算Mean Squared Error，然后用它来计算 PSNR。换句话说：

mse = mean(mean((im2double(I) - im2double(K)).^2, 1), 2);
psnr = 10 * log10(1 ./ mean(mse,3));

MSE 和 PSNR 的公式为：

^{来源：Wikipedia}

因此，要在您的代码中使用它，您的 for 循环应该如下所示：

psnr_max = -realmax;
for LEN = 0 : 50
    for THETA = 1 : 180
        %// Unblur the image
        %//...
        %//...
        %// Compute PSNR
        mse = mean(mean((im2double(I) - im2double(K)).^2, 1), 2);
        psnr = 10 * log10(1 ./ mean(mse,3));
        if (psnr > psnr_max) %// Get largest PSNR and get the
            LEN_final = LEN; %// parameters that made this so
            THETA_final = THETA;
            psnr_max = psnr;
        end
    end
end

此循环将遍历每对 LEN 和 THETA，LEN_final、THETA_final 将是那些为您提供最佳图像重建（不模糊）的参数。

【讨论】：

如果我没有原图，那这个方法不行吗？我的实际项目是具有不同 theta 的图像，然后将给出 Len 然后需要自动取消模糊它
@chrischiang 如果没有参考图像，我想不出任何方法可以让您选择最优化的设置来使图像模糊。有一些指标可以在没有参考图像的情况下衡量质量，但这些指标仍处于主要实验阶段，并且非常主观。我不能在这里给你一个好的答案。