将数据从矩阵附加到另一个

Question

我的数据有问题。 给你一些信息： 我有两条数据管道Bx - 红色一条（Canal 1）和By - 蓝色一条（Canal 3），它们都包含 266336 条记录。两次测量均在 300 秒内完成。由于我的情节，我得到了 yaxis，它给了我正确的单位，即 picoTesla，但 xaxis 给了我样本数量而不是时间。看：

plt.plot(Bx, label='Canal 1', color='r', linewidth=0.1, linestyle="-")
plt.plot(By, label='Canal 3', color='b', linewidth=0.1, linestyle="-")

关于我的代码，我设法创建了定义时间的矩阵：

dt = float(300)/266336
Fs = 1/dt
t = [0,300,dt*1e3]

我的数据矩阵如下所示：

a = np.amin(data.data)
Bx = data.data[0,]
By = data.data[1,]

我知道，从这 266336 条记录中，每秒发生 887,78409 条记录。但是如何做到这一点？怎么写给python，让他知道，每一秒都被887,78409个样本占用。

更新！ 使用此代码：

N = len(Bx)
time = np.linspace(0, 300, N)
plt.plot(time, Bx, ...)

我明白了：

Answer 1

看来您定义时间所需的只是：np.linspace(0,300,266336)。

这将[0, 300] 区间划分为266336 相等的“步数”。

N = len(Bx)
time = np.linspace(0, 300, N)
plt.plot(time, Bx, ...)

[mcve]：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

Bx = np.random.rand(266336)

N = len(Bx)
time = np.linspace(0, 300, N) # or 300000

plt.figure(1).clf()
plt.plot(time, Bx)

如果这个（单独）不起作用，那么我不知道为什么，因为它对我有用。如果它确实有效，但您的脚本没有，那么您会在脚本中找到您正在做的其他事情，这会破坏您的图形显示......