如何在 Scala 中将一个矩阵附加到另一个矩阵？答案

【问题标题】：How do I append one matrix to another in Scala?如何在 Scala 中将一个矩阵附加到另一个矩阵？
【发布时间】：2011-08-10 10:16:09
【问题描述】：

如果我有以下代码：

var A = Array[Array[Double]]()    // where A becomes an MxP matrix
var B = Array[Array[Double]]()    // where B becomes an NxP matrix

如以下伪代码所示，有哪些有效的方法可以将一个矩阵附加到另一个矩阵，从而生成一个矩阵？

val C = A append B    // where C is a (M+N)xP matrix

显然，其中一个维度（在本例中为 P）保持不变。

编辑：到目前为止，所提供的两种解决方案都在第二维度增长。我正在尝试固定第二个维度。

【问题讨论】：

标签： arrays scala append

【解决方案1】：

功能性强，但性能不如命令式替代方案：

scala> val a = Array.tabulate(2, 3)((_, _) => (math.random * 100).toInt)
a: Array[Array[Int]] = Array(Array(52, 61, 58), Array(35, 69, 39))

scala> val b = Array.tabulate(2, 4)((_, _) => (math.random * 100).toInt)
b: Array[Array[Int]] = Array(Array(51, 54, 87, 10), Array(52, 76, 18, 85))

scala> (a, b).zipped.map(_ ++ _)
res0: Array[Array[Int]] = Array(Array(52, 61, 58, 51, 54, 87, 10), Array(35, 69, 39, 52, 76, 18, 85))

（回复评论...）

保持第二个维度固定：

scala> val x = Array.tabulate(3, 2)((_, _) => (math.random * 100).toInt)
x: Array[Array[Int]] = Array(Array(13, 26), Array(96, 6), Array(68, 58))

scala> val y = Array.tabulate(2, 2)((_, _) => (math.random * 100).toInt)
y: Array[Array[Int]] = Array(Array(82, 5), Array(0, 76))

scala> x ++ y
res1: Array[Array[Int]] = Array(Array(13, 26), Array(96, 6), Array(68, 58), Array(82, 5), Array(0, 76))

【讨论】：

性能与这部分代码无关。是否有可能向另一个方向发展？也就是说，在我的帖子中，我让 P 保持不变（第二维）
在另一个维度上增长最简单（虽然不一定是最快）的方法是首先transpose两个输入数组，然后在连接后转置输出。

【解决方案2】：

scala> val a = Array.fill(4,3) { 1. };
a: Array[Array[Double]] = Array(Array(1.0, 1.0, 1.0), Array(1.0, 1.0, 1.0), Array(1.0, 1.0, 1.0), Array(1.0, 1.0, 1.0))

scala> val b = Array.fill(4,6) { 2. };         
b: Array[Array[Double]] = Array(Array(2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0), Array(2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0), Array(2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0), Array(2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0))

scala> for((aa,bb) <- a zip b) yield (aa ++ bb)
res0: Array[Array[Double]] = Array(Array(1.0, 1.0, 1.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0), Array(1.0, 1.0, 1.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0), Array(1.0, 1.0, 1.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0), Array(1.0, 1.0, 1.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0))

【讨论】：

是否有可能向另一个方向发展？也就是说，在我的帖子中，我让 P 保持不变（第二维）