事件“first_open”的 BigQuery 与 Data Studio 的差异

Question

我们已将数据从 Firebase Analytics（事件）导出到 BigQuery 以在数据洞察中使用。

当我们尝试使用 Firebase 控制台将数据与 BigQuery/DataStudio 进行匹配时，除了first_open 事件之外，实际上每个事件总计数都匹配。

对此有什么解释吗？

Answer 1

这是 Firebase 支持的答案：

将 Analytics 数据与 BigQuery 关联后会出现差异，这是意料之中的。您可以尝试使用以下最佳做法来获得更好的结果：

1. 不要使用 user_id，而是使用 user_pseudo_id（这是 Analytics 报告的用户标识符）。
2. 使用特定日期的表，而不是在 WHERE 子句中对事件时间戳使用日期比较。事件时间戳基于客户端设备时间，这通常是有偏差的。
3. 切勿比较频繁触发的事件，例如 session_start 或 user_engagement。
4. 始终获取过去 3 天的报告，以便对从 GA4F 导出到 BigQuery 的数据进行规范化。每天仅将数据导出到 BigQuery 一次。因此，包括最近三天的查询将在 Analytics 和 BigQuery 之间显示不同的结果。

此外，Google Analytics for Firebase 正在使用 HyperLogLog (HLL) 近似算法来计算用户数。这在按用户属性和受众过滤用户指标时提供了更大的灵活性，但可能会导致事件计数出现差异。