Firebase 与 BigQuery 活跃用户的差异

Question

我已将我的 Firebase 项目与 BigQuery 集成。现在，我在尝试获取 1 天活跃用户时遇到数据差异问题，对于所选日期，即 20190210，来自 BigQuery的以下查询>;

SELECT COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS 1_day_active_users_count
FROM `MY_TABLE.events_*`
WHERE event_name = 'user_engagement' AND _TABLE_SUFFIX = '20190210'

但从 BigQuery 返回的数字与同一日期在 Firebase Analytics 控制面板上报告的数字不匹配。知道这里可能出了什么问题吗？

以下示例查询提到了我的 Firebase 团队，此处为 https://support.google.com/firebase/answer/9037342?hl=en&ref_topic=7029512，它没有考虑到当前时间并相应地吸引用户。

N-day active users
/**
 * Builds an audience of N-Day Active Users.
 *
 * N-day active users = users who have logged at least one user_engagement
 * event in the last N days.
*/
SELECT
  COUNT(DISTINCT user_id) AS n_day_active_users_count
FROM
  -- PLEASE REPLACE WITH YOUR TABLE NAME.
  `YOUR_TABLE.events_*`
WHERE
  event_name = 'user_engagement'
  -- Pick events in the last N = 20 days.
  AND event_timestamp >
      UNIX_MICROS(TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP, INTERVAL 20 DAY))
  -- PLEASE REPLACE WITH YOUR DESIRED DATE RANGE.
  AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20180521' AND '20240131';

Answer 1

所以考虑到这里的小差异，我相信问题是时区之一。

当您在 Firebase 控制台中查看“一天”时，您查看的是您在首次设置项目时指定的任何时区中从午夜到午夜的时间间隔。当您在 BigQuery 中查看“一天”时，您正在查看 UTC 中从午夜到午夜的时间间隔。

如果您想确保查看的事件与控制台中的内容相匹配，则应查询 BigQuery 表中的 event_timestamp 值（并记住它可能跨越多个表）以与控制台中的内容相匹配在您的时区。