在列表中查找最近数字的最有效方法

Question

我知道他们在说什么预优化是万恶之源，但是我更想知道什么是最有效的方法。知识库再多一点，你知道吗？

基本上我有一个整数集合，如下所示：

final List<Integer> list = ImmutableList.of(1, 5, 10, 27, 57, 193);

现在我想找到最接近的数字，向下取整。例如，我有数字 192。所以这个列表的返回值将是“57”。如果数字是 58，同样适用。它只是找到下一个最小的数字。

目前我正在从末尾开始循环列表，使用for 然后返回列表的索引，这将是我想要的数字。我只是好奇是否有更有效的方法来做到这一点。

Answer 1

通用列表

如果对列表一无所知，遍历列表并记住当前最佳解决方案确实是最有效的。

但是，如果您计划进行数千次这样的查询，您可以先对列表进行排序。

排序列表

如果列表已排序，您可以使用binarySearch(List<? extends Comparable<? super T>> list, T key) 方法。此方法返回新元素的插入点。如果元素存在，则返回该元素的正索引。否则返回插入索引的位否定。

然后你可以调用它：

//only to be used if list is sorted (a priori)
public int closestValue (List<Integer> list, int value) {
    int index = Collections.binarySearch(list,value);
    if(index < 0) {
        index = ~index-1;
    }
    return list.get(index);
}

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如果没有这样的元素，该方法将抛出IndexOutOfBoundsException。

二分查找可以在 O(log n) 内完成，但只有 - 如前所述 - 如果列表已排序。

Answer 2

如果列表是排序的，那么你可以对列表进行二分搜索，你可以在 Log(n) 中得到你的 no。

Answer 3

您可以对列表进行排序，然后使用类似二进制搜索的方法来查找最近的数字。

Answer 4

创建一个最大值大小的 HashMap，然后用预期结果的密钥对填充映射。即 map.put(6,5);map.put(7,5) 等等。

之后得到正确的值将在 O(1) 中。

当然，地图的创建需要更多的时间和资源，但在无限长的时间内，这将产生最快的结果。