使用 cython 编译后，具有多处理功能的 python 函数无法运行

Question

我的cython有点问题，我的脚本功能如下：

class A(object):

    @staticmethod
    def subprocess_func(split_data):
        do something

def multi_process(process_func, datas, process_num, *args):
    manager = multiprocessing.Manager()
    out_q = manager.Queue(process_num)


    p = Pool(process_num)
    each_num = math.ceil(len(datas)/process_num)
    for i in range(process_num):
        split_data = datas[i * each_num: (i + 1) * each_num]
        p.apply_async(A.subprocess_func, args=(split_data,))

process_func 是类A 的静态方法，当不使用cython 编译时，它可以工作。但是用cython编译后，调用函数multi_process就卡住了，没有任何日志就无法进入subprocess_func。

但是，当我将函数 subprocess_func 移动到类 A 之外时，无论是否使用 cython 编译，它都可以工作。

cython：v0.29.13

Answer 1

我最近也遇到了这个问题。使用 Cython 编译代码时不能传递静态方法。对我来说，解决方案是将基于 mp 的静态方法移到类之外。可以说这是一个很好的调用，并且使代码更具可读性。