【发布时间】:2018-04-20 12:25:36
【问题描述】:
一个简短的版本
是否有一种简单的方法可以在运行时将 Cython 函数编译为字符串?
详细说明
我有一个参数化的子程序,例如
cdef algo(x, params)
- 该算法执行的操作相对较少,但调用非常频繁;
-
params在编译时未知,但在开始时已知(例如通过配置设置)并且在程序的整个生命周期内固定; -
algo可以针对特定的params进行算法优化(优化超出了编译器的能力),但是,可能优化的algo数量非常多。
换句话说,有一个函数接收params 并为这些params 生成algo 的快速实现代码:
def meta_algo(params):
<meta magic>
return code_of_super_fast_algo
问题是如何编译和导入meta_algo的输出定义的函数?
一个例子
假设您有一组固定的字符串ys。
对于给定的另一个字符串x,您希望使用来自ys 的每个字符串计算x 的最大公共前缀的长度,并将其作为整数数组返回。一个简单的参考实现:
def max_prefix(x, ys):
result = []
for i, y in enumerate(ys):
j = 0
while x[j] == y[j]:
j++
result[i] = j
return result
例如,如果知道ys 的字符串彼此严重相交,则可以轻松计算比较树,但使用任何树数据结构都会引入不希望的开销。相反,人们可以在一系列ifs 中“内联”这个树结构并生成高效的代码。
对于ys = ['aaa', 'aab', 'baa'],可能会得到:
cdef max_prefix(str x):
if x[0] == 'a':
if x[1] != 'a':
return [1, 1, 0]
if x[2] == 'a':
return [3, 2, 0]
elif x[2] == 'b':
return [2, 3, 0]
else:
return [2, 2, 0]
elif ...:
...
【问题讨论】:
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你
Cython.inline几乎可以做你想做的事,但它不会生成cdef函数。
标签: python metaprogramming cython