【发布时间】：2012-04-19 06:01:30
【问题描述】：
这两个操作的时间复杂度是否等于 O(log n)？ 记住：列表是有序的，总是有序的，而不是双重链接的。
【问题讨论】：
标签： algorithm data-structures complexity-theory
【发布时间】：2012-04-19 06:01:30
【问题描述】：
有序链表中的插入和删除都是O(n) - 因为您首先需要找到要删除/添加的内容 [在删除中找到相关的节点，并在插入 - 找到它的正确位置] - 这是O(n) - 即使列表是有序的，因为你需要在从头部迭代时到达这个地方。
一种允许快速插入、删除和查找的高效特殊类型列表称为skip list，它使用更多节点在非相邻节点之间快速迭代
【讨论】：
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哇。 O(log n) 的查找时间意味着每次删除和插入操作都是在 O(log n)+O(n) 中进行的。对吗？
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@Mariano：我不明白这个问题。链表上的所有搜索/插入/删除操作都是
O(n)，这是您要问的吗？ -
不，不，这很清楚。我要求确认跳过列表的插入/删除时间。
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哦，跳过列表允许 O(logn) 插入、删除和搜索！
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正如我在 William Pugh 关于跳过列表的论文中所读到的那样：“二叉树可用于表示字典等抽象数据。当元素以随机顺序插入时，它们工作得很好。”在这一点上，我需要一个插入 always 的结构，即列表中的单个元素，而且我永远无法预测有关该元素的某些内容，因此插入实际上是随机的。在这种情况下，我可以在跳过列表的位置使用二叉树吗？