基于列和行值组合两个熊猫数据框

Question

首先，我以前没有发现这个问题 - 可能是因为我没有使用正确的词来问它。所以如果有人问过，请把我往那个方向发。

如何根据列和行组合两个熊猫数据框。我的主要数据框有一列“年”和一列“县”等。理想情况下，我想从下面的第二个数据框中添加另一列“百分比”。

例如，我有我的第一个 df 的这张图片：

我有另一个具有相同“年份”列的数据框，并且每个其他列名都是原始“主”数据框的“县”列中的字符串值：

如何组合这两个数据框以将另一列添加到“主 df”？ 首先将第二个数据框设置为包含三列的格式会有所帮助：“年份”、“县”和“百分比”。如果有人可以帮助我完成这部分，我可以合并。

Answer 1

我认为您想要做的是将第二个数据框转换为每个年/县组合都有一行，然后您可以使用左连接来组合两者。我相信 ```melt`` 方法会做这种转变。试试这个：

melted_second_df = second_df.melt(id_vars=["year"], var_name="county", value_name="percent")
combined_df = first_df.merge(
    right=melted_second_df,
    on=["year", "county"],
    how="left"
)