将两个熊猫数据框与列值合并

Question

我有一个 df1，看起来像这样

  Company  SKU  Sales
1    A      X1   10
2    B      Y1   20
3    C      X1   30
4    D      Y1   40
5    E      X2   50
6    F      Y2   60

我有另一个 df2，它只有 SKU 列表

    SKU  
1    X1  
2    Y1  

我想将这 2 个 dfs 合并到另一个数据帧中，生成的数据帧应该在 df2 中有 SKU

  Company  SKU  Sales
1    A      X1   10
2    B      Y1   20
3    C      X1   30
4    D      Y1   40

我尝试了左连接，但它似乎不起作用

df3 = df1.merge(df2,how='Left',on='SKU')

感谢您的帮助。

Answer 1

我看起来您不是在尝试“加入”dfs，而是从第一个中选择 SKU 与第二个中的行匹配的行。

试试这样的：

df1.loc[df1['SKU'].isin(df2.SKU)]

见：Select rows from a DataFrame based on values in a column in pandas