有什么方法可以在 python pandas 中获取以下数据框？答案

【问题标题】：is there any way to get the following data frame in python pandas?有什么方法可以在 python pandas 中获取以下数据框？
【发布时间】：2020-05-28 06:50:34
【问题描述】：

我有一个这样的数据框：

ID  Distance
100007  0
100007  0
100007  0
100007  0
100007  0
100007  0
100013  39.22
100013  39.21
100013  39.21
100013  39.20
100013  39.19
100013  39.19
100013  39.21
100019  20.28
100019  29.74
100019  29.70
100019  29.73

从上面的数据框中我想得到这个：

ID      d1        d2    d3        d4      d5     d6      d7
100007  0          0    0          0       0      0 
100013  39.22   39.21   39.21   39.20   39.19   39.19   39.21
100019  20.2    29.74   29.70   29.73

如何通过使用 python 3 pandas 获得这个？请帮我解决这个问题，在此先感谢！

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

res = (df
       .astype(str)
       .groupby("ID")
       .Distance.agg(",".join)
       .str.split(",",expand=True)
      )


res.columns = [ent+1 for ent in res.columns]
res.add_prefix("d")

         d1     d2      d3      d4      d5      d6      d7
ID                          
100007  0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     None
100013  39.22   39.21   39.21   39.2    39.19   39.19   39.21
100019  20.28   29.74   29.7    29.73   None    None    None

【讨论】：

非常感谢，这正是我想要的！

【解决方案2】：

g = df.groupby('ID')['Distance'].agg(list).to_list()
df2 = pd.DataFrame(g, columns=['d{}'.format(i) for i in range(1, len(max(g, key=len))+1)])
print(pd.concat([pd.Series(df['ID'].unique()), df2], axis=1).rename(columns={0:'ID'}))

打印：

       ID     d1     d2     d3     d4     d5     d6     d7
0  100007   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00    NaN
1  100013  39.22  39.21  39.21  39.20  39.19  39.19  39.21
2  100019  20.28  29.74  29.70  29.73    NaN    NaN    NaN

【讨论】：

非常感谢！