Automl Vision 错误 - 没有有效的预处理示例答案

【问题标题】：Automl Vision Error - No valid preprocessed examplesAutoml Vision 错误 - 没有有效的预处理示例
【发布时间】：2022-01-17 10:01:17
【问题描述】：

我已经设置了一个图像分类（单标签）。

在我收到以下错误之前，模型训练了 18 分 25 秒：

由于一个或多个错误，此培训作业已于 2022 年 1 月 11 日上午 7:34 取消批量预测作业 GAF-prediction-test 遇到以下错误：没有有效的预处理示例。

我找不到解释此错误类型的文档。有人知道这意味着什么吗？

【问题讨论】：

澄清一下，您是如何遇到错误“没有有效的预处理示例”的？是通过运行训练还是进行批量预测？您分享的错误非常令人困惑。
如果可能，如果您的图片不包含敏感信息。您可以将图像托管在某个地方，以便可以下载它们并且社区可以复制问题吗？
@RiccoD 它正在运行批量预测。我们已经训练了模型。如果有帮助，它正在使用 API 进行批量预测。
刚刚看到您还为此创建了一个issue tracker。我检查了您上传的文件，我注意到在您的批量预测文件中，它引用了 mp4 文件。根据preparing image data mp4 不支持预测。您可以尝试上述文档中提到的不同格式的图片吗？
出现错误。谢谢。我们没有编写 JSON 文件来获取 .png 文件。它指向同一目录中的 .mp4 文件。可能错误“没有有效的预处理示例”可能会有进一步的行“检查您的数据集和输入文件以确保正在处理有效的图像类型”，这将使错误所在的位置更加清晰。我相信我不会是最后一个犯这个错误的人！

【解决方案1】：

正如@ByronRogers 所证实，错误“没有有效的预处理示例”是由用于批量预测的不兼容输入文件引起的。

在这种情况下，模型使用 AutoML Vision 进行训练，并尝试使用 .mp4 文件作为 AutoML Vision 模型不支持的输入文件执行批量预测，因此出现上述错误。

分辨率是使用以下支持的图像格式之一作为预测的输入。有关详细信息，请参阅preparing image data 文档。

预测数据：从（查询）您的模型请求预测时，支持以下图像格式。最大文件大小为 1.5MB

JPEG

GIF

PNG

WEBP

BMP

TIFF

ICO

【讨论】：