如何在 Azure 机器学习中限制请求参数答案

【问题标题】：How to limit the request parameters in Azure Machine Learning如何在 Azure 机器学习中限制请求参数
【发布时间】：2018-09-17 20:17:55
【问题描述】：

我被 Azure ML 中的 Web 服务困住了：/

我正在使用 Azure 机器学习设置一个 Web 服务，以根据我的数据库中 150 个属性中的 5 个属性来估算汽车价格。它的工作方式很好，如果我在测试端点中提供它需要的 150 个属性中的 5 个属性，它会给我一个有效的答案。正如您在下面看到的“评分标签：10185 ....”。

我的问题如下：如何让 Web 服务只需要 4 个输入？我想要的是输出（gearingType、MakeTxt、mileage、modelTxt）。价格，当然是我试图猜测的。

感谢您的帮助！问候，亚历山大

这是我的经验，如您所见，我使用“选择数据集中的列”来选择我的 4 个输入 + 1 个输出

【问题讨论】：

【解决方案1】：

假设您没有对价格列进行任何预处理，那么在您的预测实验中，您需要先从导入数据中删除价格，然后再加入 Web 服务输入。

这是因为 ML Studio 使用您的训练数据集中的结构来确定 Web 服务输入的结构（有关详细信息，请参阅 MSDN）。

这是一个简单的示例（请注意，此特定示例正在对价格列进行一些简单的预处理，我必须将其删除才能使其正常工作）。

【讨论】：

嗨弗拉德！感谢您的帮助，不幸的是，当我在“导入数据”和“应用转换”之间添加“选择数据列”时，它会抛出一个错误，说它需要我刚刚删除的字段。我没有对价格进行任何类型的预处理......
嗯，也许您正在对所有列（或至少对包括价格在内的子集）应用一些其他操作？在我的情况下（示例 5），有一个适用于所有列的 Clean Missing Data 模块列，并且应用转换给了我同样的错误，直到我手动排除“收入”然后它才起作用。