使用 sys 模块时，JupyterLab 中的内核一直死机

Question

我最近开始编写代码，并想在 10 小时的 Udemy 课程后在初学者程序中试试运气。

我编写了一个“猜数字”小游戏，其中会生成一个介于 1-10 之间的数字，如果有人猜错，我希望程序重新启动。

import random
import os
import sys

def restart_program():
    python = sys.executable
    os.execv(sys.executable, ['python'] + sys.argv)

number = str(random.randrange(1,10))

choice = input("Which number did the PC pick?\n")

if choice == number:
    print("You won!")
    restart_program()
elif choice != number:
    print("You lose!")
    restart_program()

由于某种原因，当我输入一个数字时，JupyterLab 的内核一直在死机。

我尝试过重构代码并使用完全不同的代码，但我总是杀死内核。

如果我做错了，谁能告诉我？

Answer 1

我认为生成一个新的 Python 解释器作为“重新启动”程序的手段并不是一个好主意，尤其是如果你不是它的所有者（你是不是一开始就生成了程序？不，Jupyter 内核做到了）对你来说→你不应该像os.execv那样试图杀死它并用另一个进程替换）。

此外，根据sys.argv 中的内容，您实际上可能会调用不同的模块，这也可能导致崩溃。亲眼看看 - 当运行带有 IPython 内核的笔记本时 sys.argv 包含 IPython 内部命令，你不应该玩这些！

对于这个简单的初学者程序，您可能应该使用循环：

import random

done = False

while not done:
    number = str(random.randrange(1,10))
    choice = input("Which number did the PC pick?\n")

    if choice == number:
        print("You won!")
    elif choice != number:
        print("You lose!")

    if choice == 'x':
        done = True

但是，如果您确实需要重新启动内核，您应该使用restarting IPython kernel from code cell 的解决方案之一（或您可能正在使用的任何其他内核的等效解决方案）。