使用 scikit 时 SGDClassifier 内核死机答案

【问题标题】：SGDClassifier kernel dies when using scikit使用 scikit 时 SGDClassifier 内核死机
【发布时间】：2017-02-04 20:44:14
【问题描述】：

我尝试了这个非常简单的例子

import numpy as np
from sklearn import linear_model
X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [1, 1], [2, 1]])
Y = np.array([1, 1, 2, 2])
clf = linear_model.SGDClassifier()
clf.fit(X, Y)

但是内核立即死亡

Kernel died, restarting

拟合随机森林没有问题：

from sklearn import ensemble
clf2 = ensemble.RandomForestClassifier()
clf2.fit(X, Y)

我不知道为什么会这样。我正在使用当前版本的 anaconda3，所有更新都在 ubuntu 16.04 64 位系统上。

更新：我刚刚发现 linear_model 类中的所有模型都会发生这种情况

UPDATE2：MKL 是问题所在，如下所述：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/5046

并且conda install nomkl 修复了它。

【问题讨论】：

我认为您应该在解决方案中添加答案，因为它确实解决了问题！

标签： python scikit-learn

【解决方案1】：

您可以更新您的 scikit-learn 软件包。如果您正在使用这样的 conda 更新 Anaconda：

conda update scikit-learn

如果这不能解决问题

pip install -U scikit-learn

【讨论】：

【解决方案2】：

MKL 是问题所在，如下所述：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/5046

conda install nomkl 修复了它。

【讨论】：