熊猫数据帧中时间戳之间的时间差作为直方图答案

【问题标题】：time difference between timestamps in a pandas dataframe as histogram熊猫数据帧中时间戳之间的时间差作为直方图
【发布时间】：2020-09-26 01:38:50
【问题描述】：

我有一个数据框，其中一列是所有时间戳，如下所示。我现在需要做的是计算每个时间戳之间的差异，然后使用这些差异绘制为直方图。我无法破译如何计算差异。任何帮助将不胜感激。

0       2020-09-16 00:00:02.713264
1       2020-09-16 00:00:02.827854
2       2020-09-16 00:00:05.919288
3       2020-09-16 00:00:05.940775
4       2020-09-16 00:00:06.682184

【问题讨论】：

您应该能够将差异以秒为单位绘制为直方图，例如df['timestamp'].diff().dropna().dt.total_seconds().plot.hist()
谢谢。上半场效果很好。但我在情节上遇到错误 - UFuncTypeError: Cannot cast ufunc 'less' input 1 from dtype('float64') to dtype('
在我原来的评论中添加了.dropna()；现在应该可以工作了。
thanks.the dropna 可以移除 NaT 但它不会绘图。我得到了这个： UFuncTypeError: Cannot cast ufunc 'less' input 1 from dtype('float64') to dtype('
这能回答你的问题吗？ Diff on pandas dataframe with more than one column

标签： python pandas dataframe datetime

【解决方案1】：

给定一个虚拟的df

# df
#                    timestamp
# 0 2020-09-16 00:00:02.713264
# 1 2020-09-16 00:00:02.827854
# 2 2020-09-16 00:00:05.919288
# 3 2020-09-16 00:00:05.940775
# 4 2020-09-16 00:00:06.682184

你应该可以使用

ax = df['timestamp'].diff().dropna().dt.total_seconds().plot.hist()
ax.set_xlabel('timedelta[s]')

...这应该产生一个像

【讨论】：

@GAYANSAMARAKOON：很高兴我能帮上忙。