如何在熊猫数据框中找到2个时间戳之间的差异答案

【问题标题】：How to find difference between 2 timestamps in pandas dataframe如何在熊猫数据框中找到2个时间戳之间的差异
【发布时间】：2020-12-02 00:08:22
【问题描述】：

我有这个数据框，在这里我想找出每一行的时间差

      open     close
0   09:44:00  10:07:00
1   10:07:00  11:01:00
2   11:05:00  13:05:00

我尝试了以下代码。

import numpy as np
(df['open']-df['close'])/np.timedelta64(1,'m')

但出现以下错误

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'datetime.time' and 'datetime.time'

请帮帮我！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以在减法之前使用pd.to_datetime() 转换值：

print(
    (pd.to_datetime(df['close']) - pd.to_datetime(df['open'])) / np.timedelta64(1,'m')
)

打印：

0     23.0
1     54.0
2    120.0
dtype: float64

【讨论】：

我尝试了您的建议，但问题仍然存在https://colab.research.google.com/drive/126NV4zJvkMyMcG9IFd4aI9MfUjrfNERn?usp=sharing。请看我的笔记本
@SamarPratapSingh 删除 .dt.time 部分。这些列需要是 datetime 类型才能工作。

【解决方案2】：

你必须使用这个功能。

pd.Timedelta(df['open']-df['close']).seconds

结果以秒为单位

【讨论】：

我尝试了您的建议，但问题仍然存在https://colab.research.google.com/drive/126NV4zJvkMyMcG9IFd4aI9MfUjrfNERn?usp=sharing。请看我的笔记本