反转 DataFrame 列，但保持索引

【问题标题】：Reverse DataFrame Column, But Maintain the Index反转 DataFrame 列，但保持索引
【发布时间】：2017-01-21 10:18:25
【问题描述】：

考虑以下

In [214]: df = pd.DataFrame(index=range(4,8), data=[33,22,11,00])

In [215]: df
Out[215]: 
    0
4  33
5  22
6  11
7   0

我想颠倒第一列的顺序，但将索引保持在当前顺序，所以df 看起来像

我似乎找不到合适的 reset_index、reindex 等来实现这一点。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用iloc 并适当切片

df.iloc[::-1]

    0
7   0
6  11
5  22
4  33

为了保存索引

使用iloc

df.iloc[:] = df.iloc[::-1].values

使用numpy

pd.DataFrame(df.values[::-1], df.index, df.columns)

两者都有

【讨论】：

【解决方案2】：

您还可以将索引设置为临时变量，然后重新应用索引。

df = pd.DataFrame(index=range(4,8), data=[33,22,11,00])
idx=df.index.values
df.sort_values([0],inplace=True)
df.index=idx

没有那么聪明，但很容易理解

【讨论】：