Pandas DataFrame 转置索引和列答案

【问题标题】：Pandas DataFrame Transpose index and columnsPandas DataFrame 转置索引和列
【发布时间】：2016-12-18 19:11:19
【问题描述】：

我有一个如下的数据框，但规模很大

        Sample  Taxonomy Count
    0   1       A        1 
    1   1       B        2
    2   1       C        5
    3   1       D        7
    4   2       B        1
    6   2       D        3
    7   2       E        4
    8   2       F        5

我想要的结果如下

    Taxonomy  A  B  C  D  E  F  G
    Sample 1: 1  2  5  7  NA NA NA  
    Sample 2: NA 1  NA 3  4  5  NA

尝试将分类法作为索引，但我仍然有每个样本的每个分类法的副本，当我使用 DataFrame.transpose() 转置它时，它仍然不会产生所需的数据帧。

【问题讨论】：

df.pivot(index='Sample', columns='Taxonomy', values='Count') ?

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

你可以使用pivot:

df = df.pivot(index='Sample', columns='Taxonomy', values='Count')
print (df)
Taxonomy    A    B    C    D    E    F
Sample                                
1         1.0  2.0  5.0  7.0  NaN  NaN
2         NaN  1.0  NaN  3.0  4.0  5.0

或者set_index 和unstack：

df = df.set_index(['Sample','Taxonomy'])['Count'].unstack()
print (df)
Taxonomy    A    B    C    D    E    F
Sample                                
1         1.0  2.0  5.0  7.0  NaN  NaN
2         NaN  1.0  NaN  3.0  4.0  5.0

【讨论】：

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