关于巴西登革热的推文：前 10 名答案

【问题标题】：tweets about dengue in Brazil: top 10 people关于巴西登革热的推文：前 10 名
【发布时间】：2015-08-27 19:19:29
【问题描述】：

我正在使用 tweepy 获取有关巴西登革热的推文。我很高兴收到关于追随者最多的 10 个人的最新推文。我使用搜索 api，而不是流 api，因为我不需要所有推文，只需要最相关的。

我很惊讶收到这么少的推文（只有 17 条）。我应该改用流式 API 吗？

这是我的代码：

#api access
consumer_key=""
consumer_secret=""
access_token_key=""
access_token_secret=""

import csv
#write results in file
writer= csv.writer(open(r"twitter.csv", "wt"), lineterminator='\n', delimiter =';')
writer.writerow(["date", "langage", "place", "country", "username", "nb_followers", "tweet_text"])


import tweepy

auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token_key, access_token_secret)
api = tweepy.API(auth)

#get tweets for Brazil only
places = api.geo_search(query="Brazil", granularity="country")
place_id = places[0].id
print(place_id)

for tweet in tweepy.Cursor(api.search, q="dengue+OR+%23dengue&place:" + place_id, since="2015-08-01", until="2015-08-25").items():
    date=tweet.created_at
    langage=tweet.lang
    try:
        place=tweet.place.full_name
        country=tweet.place.country
    except:
        place=None
        country=None

    username=tweet.user.screen_name
    nb_followers=tweet.user.followers_count
    tweet_text=tweet.text.encode('utf-8')

    print("created on", tweet.created_at)
    print("langage", tweet.lang)
    print("place:", place)
    print("country:", country)
    print("user:", tweet.user.screen_name)
    print("nb_followers:", tweet.user.followers_count)
    print(tweet.text.encode("utf-8"))
    print('')

    writer.writerow([date, langage, place, country, username, nb_followers, tweet_text])

【问题讨论】：

不要使用像 except 这样的条形 - 你很可能会掩盖重要的错误。至少记录回溯。在这种情况下，您可能应该捕获 AttributeError 并允许其他所有内容传播

标签： python twitter tweepy

【解决方案1】：

尝试手动进行搜索，看看你会得到什么。听起来您的应用程序适合搜索 API。

【讨论】：

【解决方案2】：

我想我知道问题出在哪里：place 属性很少出现在数据中。因此返回的推文很少。

我现在正在使用带有 pt 值的 lang 属性（不幸的是，它们不是 pt-br 语言）。这不是我想要的，因为它会返回来自其他国家（例如葡萄牙）的推文，但它是迄今为止我能找到的最好的。

for tweet in tweepy.Cursor(api.search, q="dengue+OR+%23dengue", lang="pt", since=date, until=end_date).items():

【讨论】：