AttributeError：“str”对象没有属性“__module__”答案

【问题标题】：AttributeError: 'str' object has no attribute '__module__'AttributeError：“str”对象没有属性“__module__”
【发布时间】：2013-08-29 01:12:44
【问题描述】：

我一直在测试这个缓存方法/代码： http://code.activestate.com/recipes/498245-lru-and-lfu-cache-decorators/?c=15348

在某些情况下，我会收到此（或类似的）错误： "AttributeError: 'str' 对象没有属性 'module'"

这里是代码示例，这些都可以正常工作：

if __name__ == '__main__':
@lru_cacheItem(maxsize=20)
def f(x, y):
    return 3*x+y

domain = range(5)
from random import choice
for i in range(1000):
    r = f(choice(domain), choice(domain))

print('Hits:{0}'.format(f.hits), 'Misses:{0}'.format(f.misses))

@lfu_cacheItem(maxsize=20)
def f(x, y):
    return 3*x+y

domain = range(5)
from random import choice
for i in range(1000):
    r = f(choice(domain), choice(domain))

print('Hits:{0}'.format(f.hits), 'Misses:{0}'.format(f.misses))  


@lru_cacheItem(maxsize=20)
def myString(a, b):
    return '{0} and {1}'.format(a, b)

a = 'crap'
b = 'shit'
for i in range(1000):
    r = myString(a, b)

print('Hits:{0}'.format(myString.hits), 'Misses:{0}'.format(myString.misses))

但事实并非如此：

if __name__ == '__main__':    
class P4client(object):
    def __init__(self):
        pass

    def checkFileStats(self, filePath):
        results = 'The filepath: {0}'.format(filePath)
        print results
        return results

p4client = P4client()

filePath = (r"C:\depot\tester.tga")

@lfu_cacheItem            
def p4checkFileStats(filePath):
    '''Will cache the fstats return'''
    p4checkResults = p4client.checkFileStats(filePath)
    return p4checkResults    

p4checkFileStats(filePath)

我不知道如何解决这个问题......这似乎是 functools 中的一个问题，我假设我在包装的函数中调用了一个类/方法？

【问题讨论】：

标签： python caching

【解决方案1】：

@lfu_cacheItem            
def p4checkFileStats(filePath):

你在这里缺少括号：

@lfu_cacheItem()            
def p4checkFileStats(filePath):

所有期望“选项”的装饰器，即您可以用作：

@decorator(a=Something, b=Other, ...)
def the_function(...):

必须在装饰时始终调用，即使您不提供参数：

@decorator()
def the_function(...):

你为什么想知道？好吧，首先要记住装饰器是接受函数作为参数的普通函数：

In [1]: def hooray(func):
   ...:     print("I'm decorating function: {.__name__}".format(func))
   ...:     return func

In [2]: @hooray
   ...: def my_function(): pass
I'm decorating function: my_function

如您所见，hooray 被称为。事实上，这就是使用装饰器时真正发生的情况：

In [3]: def my_function(): pass
   ...: my_function = hooray(my_function)
   ...: 
I'm decorating function: my_function

现在，如果您想将选项传递给装饰器，您可以创建一个返回 装饰器 的函数。这正是您链接的配方中lfu_cache 发生的情况：

def lfu_cache(maxsize=100):
    # ...
    def decorating_function(user_function):
        # ...
    return decorating_function

现在你可以看到lfu_cache 确实是一个函数。这个函数创建一个装饰器，称为decorating_function 并返回它。这意味着在调用时：

@lfu_cache(maxsize=20)
def my_function(): pass

会发生这样的事情：

def my_function(): pass
decorator = lfu_cache(maxsize=20)
my_function = decorator(my_function)

如您所见，首先调用lfu_cache，并返回一个装饰器。然后调用装饰器来装饰函数。如果忘记括号会怎样？这是做什么的：

@lfu_cache
def my_function(): pass

做吗？

很简单，它使用lfu_cache作为一个简单的装饰器：

def my_function(): pass
my_function = lfu_cache(my_function)

但这很糟糕！您将函数作为maxsize 参数传递，lfu_cache 返回的值是之前的decorating_function！

要了解有关装饰器的更多信息，请阅读 this 所以回答。

【讨论】：