在 python 中绘制具有独特事件的时间序列答案

【问题标题】：Plotting a time series with distinctive events in python在 python 中绘制具有独特事件的时间序列
【发布时间】：2018-07-20 05:45:15
【问题描述】：

我是数据新手。并且想知道最简单的方法是绘制我的数据：

我有一个看起来像这样的 pd.dataframe：

df.head()
    price     event
1   123
2   456       A
3   789
...

我想要一个时间序列，就像我一样

df.plot(x='price')

但是对于我的 DataFrame 中的每个条目，我的“事件”列等于某个值。

我最好的选择是什么？

谢谢。

【问题讨论】：

什么样的情节？你有偏好吗？
类似这样的 [link] (onlinecourses.science.psu.edu/stat510/sites/…) 但图表上每个红点的名称（作为字符串）等于我的列“事件”

标签： python pandas matplotlib seaborn

【解决方案1】：

我冒昧地在事件 z 中添加了一行。

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
x = df.reset_index()['index']
y = df['price']
ax.scatter(x, y)
ax.plot(y)
for i, txt in enumerate(df['event']):
    ax.annotate(txt, (x[i]+0.1,y[i]))

输出：

【讨论】：