Python - 绘制特定的时间序列范围答案

【问题标题】：Python - Plotting specific time series rangePython - 绘制特定的时间序列范围
【发布时间】：2020-04-13 10:52:21
【问题描述】：

我有这个txt 文件，它包含一列有 456 个元素，前 6 个是 NaN。我想做的是将这些值与每月日期相匹配，它们从 1980 年 1 月到 2017 年 12 月。

然后我想只选择每年 10 月的月份（38 个值）并用它们制作一个线图。由于我对 python 还很陌生，这就是我所做的：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as mplt
import numpy as np

#Read the txt data
input_data = pd.read_csv("D:\PCT\Datos_dummies\D1.txt",header = None )

#Create a list with the dates
dates =pd.date_range("1979-12-10","2017-12-07",freq="MS").strftime("%Y-%b").tolist()

我尝试创建一个包含日期和值的数据框：

#Create a data frame with the input data and the dates
df = pd.DataFrame({'Year':dates,'Ind':input_data},columns=["Year","Ind"])

但我收到此错误：TypeError: 'long' object is not iterable

我不确定我的方法是否正确或太复杂，有人知道如何实现吗？以类似或不同的方式？

【问题讨论】：

标签： python plot time-series

【解决方案1】：

我认为问题在于 input_data 的格式，因为您正在尝试创建一个包含两列“Year”和“Ind”的 DataFrame - 但 input_data 不是一个系列，它是一个 DataFrame。

如果您只想向从文件中读取的数据框添加一列以添加日期，那么只需将新列添加到您已有的 input_data 数据框：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as mplt
import numpy as np

#Read the txt data
input_data = pd.read_csv("D:\PCT\Datos_dummies\D1.txt",header = None )

#Create a list with the dates
dates =pd.date_range("1979-12-10","2017-12-07",freq="MS").strftime("%Y-%b").tolist()

# Add the dates as a column to the 'input_data' DataFrame
input_data['Year'] = dates

这对你有用吗？

如果您想了解更多信息，请发布有关 input_data 内容的更多信息：列和类型是什么。

【讨论】：