在 matplotlib 中调整图形质量

Question

我已经编写了一些代码来在 matplotlib 中生成一个多面板图形。为了使图形在文档中使用时看起来更清晰，我尝试增加 dpi。不过，我发现这也改变了图形、字体、线条等的大小，如下面的简单示例所示：

#First normal figure
fig, axarr = plt.subplots(2,2, figsize=(6,6))
for i,ax in enumerate(axarr.flatten()):
    ax.plot(range(10))
    ax.set_title('title'+str(i), fontsize=10)
    ax.set_xlabel('x'+str(i), fontsize=10)
    ax.set_ylabel('y'+str(i), fontsize=10)
plt.tight_layout()

#Again, with higher dpi
fig, axarr = plt.subplots(2,2, figsize=(6,6), dpi=200)
for i,ax in enumerate(axarr.flatten()):
    ax.plot(range(10))
    ax.set_title('title'+str(i), fontsize=10)
    ax.set_xlabel('x'+str(i), fontsize=10)
    ax.set_ylabel('y'+str(i), fontsize=10)

plt.tight_layout()
plt.show()

在我的电脑上（使用matplotlib 1.4.3），第二个图比较大，文字也比较大，所以y轴标签重叠。如果不使用 plt.tight_layout()，子图轴的重叠也更糟。显然，这在尝试制作更高质量的人物时没有帮助。这是怎么回事，我怎样才能改变图形质量并保持图形外观不变？当我调整子图参数、添加颜色条和图例等（即一般情况下）时，是否有一种解决方案也可以工作？提前感谢您提供的任何帮助。

Answer 1

您的问题是您显示它，然后将其保存在 GUI 窗口中。您必须从定义 dpi 的命令 savefig 保存图像。

类似这样的：

import matplotlib.pyplot as plt

#First normal figure
fig, axarr = plt.subplots(2,2, figsize=(6,6))
for i,ax in enumerate(axarr.flatten()):
    ax.plot(range(10))
    ax.set_title('title'+str(i), fontsize=10)
    ax.set_xlabel('x'+str(i), fontsize=10)
    ax.set_ylabel('y'+str(i), fontsize=10)
plt.tight_layout()
plt.savefig('myfigure_100.png', dpi=100)
plt.savefig('myfigure_200.png', dpi=200)

如果要显示，可以在脚本末尾添加plt.show()

编辑

图形大小的dpi与字体大小的关系如下例所示：

import matplotlib.pyplot as plt

#First normal figure
fig1, axarr1 = plt.subplots(2,2, figsize=(6,6), dpi=100)
for i,ax in enumerate(axarr1.flatten()):
    ax.plot(range(10))
    ax.set_title('title'+str(i), fontsize=10)
    ax.set_xlabel('x'+str(i), fontsize=10)
    ax.set_ylabel('y'+str(i), fontsize=10)
plt.tight_layout()

fig2, axarr2 = plt.subplots(2,2, figsize=(12,12), dpi=50)
for i,ax in enumerate(axarr2.flatten()):
    ax.plot(range(10))
    ax.set_title('title'+str(i), fontsize=20)
    ax.set_xlabel('x'+str(i), fontsize=20)
    ax.set_ylabel('y'+str(i), fontsize=20)
plt.tight_layout()

plt.show()