动画化多个图像系列的子图

Question

关于matplotlib项目动画的大多数问题都详细说明了以线条格式绘制数据，这似乎不适用于图像。

我想在子图中显示三个系列的图像，并为图形设置动画以显示系列中的每个项目。目前，我使用子图创建图形，并在for 循环中生成我想在动画中显示的图形列表。我正在使用一个 jupyter 笔记本，所以我将它导出到一个 jshtml 框架。 我的代码：

fig, (ax0, ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=3,
                                    figsize=(12, 6))
fis = []
for i in range(0,len(filename_list),4): #show every 4th image in series

    ax0.set_title('Raw image')
    ax0.imshow(plt.imread(filename_list[i]),animated=True)
    ax1.set_title('Manually cropped image')
    ax1.imshow(plt.imread(  (filename_list[i].parent / 'cropped' /filename_list[i].name)  ) ,animated=True)
    ax2.set_title('Cropped image after re-centering')
    ax2.imshow(plt.imread(  (filename_list[i].parent / 'cropped_corr' /filename_list[i].name)  ) ,animated=True)

    fis.append([fig])

ani = animation.ArtistAnimation(fig, fis, interval=500, blit=False, repeat_delay=1000)
plt.close()

HTML(ani.to_jshtml())

这会产生一个有效的 jshtml 动画，但子图不会改变。 如何制作动画以更新子图？我不知道如何制作一个更新每一帧的动画函数。

谢谢！

Answer 1

发布后不久，我重新检查了在动画中仅创建一个图像的代码。我突然想到，我需要将每个imshow 命令设置为一个变量，该变量被添加到数字列表中。 代码变为：

fig, (ax0, ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=3,
                                    figsize=(12, 6))
fis = []
for i in range(0,len(filename_list),4):

    ax0.set_title('Raw image')
    im0=ax0.imshow(plt.imread(filename_list[i]),animated=True)
    ax1.set_title('Manually cropped image')
    im1=ax1.imshow(plt.imread(  (filename_list[i].parent / 'cropped' /filename_list[i].name)  ) ,animated=True)
    ax2.set_title('Cropped image after re-centering')
    im2=ax2.imshow(plt.imread(  (filename_list[i].parent / 'cropped_corr' /filename_list[i].name)  ) ,animated=True)

    fis.append([im0,im1,im2])

ani = animation.ArtistAnimation(fig, fis, interval=500, blit=False, repeat_delay=1000)
plt.close()

HTML(ani.to_jshtml())

注意在每个imshow 调用中添加im0、im1、im2，并在fis.append 命令中创建列表列表。

Answer 2

from IPython.display import clear_output
fis = []
for i in range(0,len(filename_list),4): #show every 4th image in series
    fig, (ax0, ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(12, 6), num = 1, clear = True)
    ax0.set_title('Raw image')
    ax0.imshow(plt.imread(filename_list[i]),animated=True)
    ax1.set_title('Manually cropped image')
    ax1.imshow(plt.imread(  (filename_list[i].parent / 'cropped' /filename_list[i].name)  ) ,animated=True)
    ax2.set_title('Cropped image after re-centering')
    ax2.imshow(plt.imread(  (filename_list[i].parent / 'cropped_corr' /filename_list[i].name)  ) ,animated=True)
    plt.show()

    fis.append([fig])
    clear_output()

ani = animation.ArtistAnimation(fig, fis, interval=500, blit=False, repeat_delay=1000)

HTML(ani.to_jshtml())