您好，我有一个从 2013 年 10 月到 2016 年 10 月的时间序列数据表。我想绘制从 2013 年 10 月到 2014 年 11 月、2014 年 10 月到 2015 年 11 月和 2015 年 10 月到 2016 年 11 月的时间序列。在同一图表上分析任何季节性趋势。
我的想法是为每个子段创建单独的数据表，但是在 SAS 中是否有更简单的方法来执行此操作？
这是我要绘制其季节性的数据表示例。
【问题讨论】：
标签： sas time-series
我认为这里的工作流程是添加一个组变量，例如表示年份，对于您希望在一个绘图分组中绘制的所有行，该变量具有相同的值。
然后，您可以在任何您想要的绘图类型中使用group 语句。比如：
data stocks_years;
set sashelp.stocks;
date_year = intck('YEAR','01AUG1986'd,date,'c')+1986;
date_month= month(date);
run;
proc sgplot data=stocks_years;
vline date_month/response=close group=date_year stat=mean;
run;
这是一个示例，用于查看 SASHELP.STOCKS 数据集中三只股票的每月平均收盘价。这当然是一个可怕的情节，但它应该让你对它的外观有所了解。这些不同颜色的线中的每一个都来自不同的年份（aug-> jul 被定义为一年，数字是 aug 的年份）。
【讨论】：
乔提供的引导给了我所需的一切。这是完整的代码供其他人参考。
%macro Plot_Seasonal_Worse_TP(tbl_name, tp, cutoff_date);
/*tp = transition probability */
proc sql;
create table &tbl_name._trim as
SELECT *
FROM &tbl_name
WHERE asofdt > &cutoff_date;
run;
data &tbl_name._trim;
set &tbl_name._trim;
date_year = intck('YEAR','01NOV2013'd,asofdt,'c')+2014;
date_month= MOD(month(asofdt)+2, 12); /* move november and december of previous year to front of time series */
run;
proc sgplot data=&tbl_name._trim;
vline date_month/response=&tp group=date_year;
title &tbl_name (&tp);
run;
%mend Plot_Seasonal_Worse_TP;
输出也是这样的。
【讨论】：