Tableau Python 脚本只处理一行数据……应该是 1000 行

Question

我正在添加一个 Python 脚本作为 Tableau 计算字段的一部分，并且 Tableau 似乎一次将一行数据传递给计算字段，而不是整个列表（对于 _arg1 和 _arg2）。我已经设置好 TabPy 并与本地主机建立连接等。我可以运行“hello world！”键入没有错误的脚本。我正在尝试在我自己的数据集上找到一些简单的DBSCAN tutorial(s) 在线。我在 Tableau 中有一个二维散点图，我正在尝试使用图中的 2 个轴对数据点进行聚类。这是我现在使用的计算字段的代码。

SCRIPT_STR(
"from sklearn.cluster import DBSCAN
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
import numpy as np
import pandas as pd
import string

def int_to_string(val):
    if val == -2:
        return 'NaN'
    elif val == -1:
        return 'Outlier'
    else:
        return string.ascii_lowercase[val]

eps=1
min_samples=10
ids = range(len(_arg1))
X = np.column_stack([_arg1, _arg2])
X = pd.DataFrame(X, index=ids, columns=['x', 'y'])
X.dropna(how='any', inplace=True)
X_scale = StandardScaler().fit_transform(X)
labels = DBSCAN(eps=eps, n_jobs=-1,
                min_samples=min_samples).fit_predict(X_scale)
result = pd.Series(index=X.index)
result.loc[X.index] = labels
result.fillna(-2, inplace=True)
result = result.apply(int_to_string)
return list(result)",
avg([Var1]), avg([Var2])
)

它比教程更复杂，因为我的数据集具有 NaN 值，我正在尝试使用 pandas 代码处理这些值。

真正的问题是X DataFrame 的大小似乎只有 1 行。我知道实际数据并非如此。在 Tableau 中，散点图上显示了 1000 个数据点。我知道它只有 1 行数据，因为我从 Tableau 收到以下错误（我认为当一行数据恰好有空值时会发生此错误）...

...因为我在脚本中添加了一个 pickle 语句，以便将 X DataFrame 导出到文件中，当我在 Python 中打开该 pickle 对象时，它显示 DataFrame 的形状为 (1, 2 ); 1 行 2 列 Var1 和 Var2 不是聚合字段，因此取平均值不应将它们减少为单个值。

以前有人遇到过这种情况吗？可能导致此问题的 Tableau 脚本代码有什么问题？还是我做错了什么？

Answer 1

要一次发送所有数据，您应该更改脚本计算的寻址设置。假设您将计算放在“行”上，然后右键单击它，选择“编辑表计算”，然后选择“特定维度”并检查那里的每个维度