MNIST 中的每个数字代表什么？

【问题标题】：What does each number represents in MNIST?MNIST 中的每个数字代表什么？
【发布时间】：2018-08-11 19:51:47
【问题描述】：

我已成功下载 .npy 扩展名文件中的 MNIST 数据。当我打印第一张图像的几列时。我得到以下结果。每个数字在这里代表什么？

a= np.load("training_set.npy")
print(a[:1,100:200])
print(a.shape)

[[  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   3  18
18  18 126 136 175  26 166 255 247 127   0   0   0   0   0   0   0   0
0   0   0   0  30  36  94 154 170 253 253 253 253 253 225 172 253 242
195  64   0   0   0   0   0   0   0   0]]

(60000, 784)

【问题讨论】：

标签： numpy machine-learning mnist

【解决方案1】：

[[  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   3  18
    18  18 126 136 175  26 166 255 247 127   0   0   0   0   0   0   0   0
    0   0   0   0  30  36  94 154 170 253 253 253 253 253 225 172 253 242
    195  64   0   0   0   0   0   0   0   0]]

这些是 MNIST 图像的 784 个像素 (28x28) 中每个像素的强度值 (0-255)；训练图像的总数为 60,000（您会在测试集中找到 10,000 多个图像）。

(60000, 784) 表示 60,000 个样本（图像），每个样本由 784 个特征（像素值）组成。

【讨论】：