Matlab中数据点的指数拟合答案

【问题标题】：Exponential Fit to Data Points in MatlabMatlab中数据点的指数拟合
【发布时间】：2013-08-07 17:58:58
【问题描述】：

我正在尝试将一阶指数曲线（我也将制作二阶指数曲线）拟合到 Matlab 中的某些数据点。我一直在尝试使用 StackOverflow 的另一个问题中描述的方法，但我只收到此消息：'Error in ==> fit at 115 errstr = handlerr('curvefit:fit:xDataMustBeColumnVector', ...'.

这是我的代码：

hold on

X = (1x8-vector containing data);
Y = (1x8-vector containing data);
Error = (1x8-vector containing data);

YError = Y.*Error;

ft = fittype('exp1');
f = fit(X, Y,ft);

errorbar(X, Y, YError, 'squarek','MarkerFaceColor','k')
plot(f,X,Y)

我知道“拟合”应该返回指数曲线的系数，所以我知道最后一个“绘图”不起作用。现在我什至无法得到系数。

【问题讨论】：

标签： matlab

【解决方案1】：

1x8 向量是行向量。 8x1 向量将是列向量。这似乎是一个微不足道的区别，但它会对代码的工作产生影响，因此 fit 要求 size(X,2) 为 1 或 2（您可以通过在命令行中键入 edit fit.m 来查看这一点)。

当然，您得到的错误有点不透明。 R2011b 抛出（为 iFit 和 fit 提供正确的行号）：

X 必须是一列或两列的矩阵。

Just X', Y' 将解决此问题（或调整生成 X 和 Y 的代码，以便首先为您提供列向量）。

【讨论】：