如何绘制正负条形图答案

【问题标题】：How to plot positive and Negative Bar chart如何绘制正负条形图
【发布时间】：2022-02-23 09:07:29
【问题描述】：

我在下面有一个名为 pct 的数据集

我想使用 ggplot2 或 plotly 包制作正负条形图。

给定下表中的数据集

Month	pct
Jan-20	45%
Feb-20	34%
Mar-20	-15%
Apr-20	-11%
May-20	17%
Jun-20	15%
Jul-20	45%
Aug-20	17%
Sep-20	-11%
Oct-20	-21%
Nov-20	74%
Dec-20	12%

我想要这样的东西

【问题讨论】：

标签： r ggplot2 dplyr plotly bar-chart

【解决方案1】：

正值跟踪和负值跟踪
对条形上方/下方的标签使用 textformat

在我看到这是 R 之前构建的。构建 plotly 图形的方法是相同的。

import pandas as pd
import io
import plotly.express as px

df = pd.read_csv(
    io.StringIO(
        """Month,pct
Jan-20,45%
Feb-20,34%
Mar-20,-15%
Apr-20,-11%
May-20,17%
Jun-20,15%
Jul-20,45%
Aug-20,17%
Sep-20,-11%
Oct-20,-21%
Nov-20,74%
Dec-20,12%"""
    )
)

df["pct"] = pd.to_numeric(df["pct"].str[:-1]) / 100
df["Month"] = pd.to_datetime("01-" + df["Month"])

px.bar(
    df,
    x="Month",
    y="pct",
    color=df["pct"] > 0,
    color_discrete_map={True: "green", False: "red"},
    text_auto=True
).update_layout(yaxis={"tickformat": "3.0%"},  xaxis_dtick="M1", showlegend=False)

【讨论】：

谢谢，但为什么每月没有完全显示，例如 Jan 跳过了 2 月，然后 3 月跳过了 4 月，那么可能有办法完全显示整个月
更新答案，只需在 xaxis 上使用 dtick
这是用python写的吗？我想要用R写的答案
是的 - 因此评论 在我看到这是 R 之前构建。构建情节图的方法是相同的我目前没有工作 R 环境，情节概念是完全可跨 python、R 和 javascript 传输