【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——正则化

本课件的主要内容包括：

1. 上次课程回顾：特征选择

2. 多项式阶数与训练 vs. 测试

3. 控制复杂性

4. L2正则化

5. L2正则化与正规方程组

6. 为什么使用L2正则化？

7. 基于测试的特征选择

8. 基于假设的特征选择

9. 人为介入数据

10. 正则化/收缩悖论

英文原文课件下载地址：

http://page5.dfpan.com/fs/3lbc1j82b2a1d2a9163/

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