【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——主元分析PCA

本课件主要内容包括：

1. 上次课程回顾：MAP估计

2. 人类 vs. 机器感知

3. 隐因子模型

4. 矢量量化

5. 矢量量化 vs. PCA

6. 主元分析PCA的应用

7. PCA目标函数

英文原文课件下载地址：

http://page5.dfpan.com/fs/8lcja221d2918662fb2/

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