【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——正规方程组

本课件的主要内容包括：

1. d维数据的梯度和临界点

2. 最小二乘偏导数

3. 矩阵代数回顾

4. 线性最小二乘

5. 线性和二次梯度

6. 正规方程组

7. 最小二乘问题的不正确解

8. 最小二乘解的非唯一性

9. 凸函数

10. 如何判断函数的凸特性？

11. 示例：线性回归的凸特性

12. 最小二乘具有唯一解的条件

英文原文课件下载地址：

http://page5.dfpan.com/fs/dldc8j22c2d172a9169/

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