【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——普通最小二乘

本课件主要内容包括：

1. 有监督学习：回归

2. 示例：依赖与解释变量

3. 数字标签的处理

4. 一维线性回归

5. 最小二乘目标

6. 微分函数最小化

7. 最小二乘解

8. 二维最小二乘

9. d维最小二乘

10. 偏微分

英文原文课件下载地址：

http://page5.dfpan.com/fs/4lcj3221d291f6cf962/

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