【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘

本课件主要内容包括：

1. 大数据现象

2. 数据挖掘

3. 机器学习

4. 数据挖掘vs.机器学习

5. 数据挖掘vs.机器学习vs.人工智能

6. 实际应用

7. 有监督的学习

8. 无监督的学习

9. 线性预测

10. 隐因子模型

11. 深度学习

英文原文课件下载地址：

http://page2.dfpan.com/fs/elc1j2e2102931672a1/

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