SQL 必知必会笔记--完整介绍sql技巧

博客内容来源于sql必知必会的读后感；入门书籍比较全面的讲解了sql,零基础的朋友推荐读书，阅读博客没有效果。

PS:完整介绍数据处理，表结构操作，视图，事务处理，存储过程，约束，索引，游标，触发，数据库安全等sql技巧

目录 

• 数据处理

  • 增：插入数据+复制表

  • 删：删除行数据+删除指定列数据

  • 改：更新数据

  • 查：基本结构+相关函数+多表查询+多条查询语句　　

• 表结构操作+视图

• 存储过程+事物处理

• 游标+约束+索引+触发+数据库权限管理

 

数据处理：

• 增

  1. 插入数据sql：INSERT INTO table_name(list_name1,list_name2,list_name4) VALUES(list_v1,list_v2,list_v4); 　　--插入仅有部分列的行，没有给值的列必须有默认值
  2. 插入数据由子查询提供：INSERT INTO table_name SELECT....　　--可同时插入多列
  3. 复制表：SELECT * INTO new_table FROM old_table;|CREATE TABLE new_table AS SELECT * FROM odl_table;(mysql语法)　　--不同dbms语法有差异

• 删 

  1. 删除行数据：DELETE table_name WHERE...　　--删除完整的行；快速删除TRUNCATE table_name
  2. 删除指定列：UPDATE将指定列的值改为NULL　　--NULL值即无值

• 改

  1. 更新数据：UPDATE table_name SET table.list1=v1,table.list2=v2 SELECT/WHERE....　　--可同时更新多行值，由子查询检索出更新的行
  2. 用老表数据更新新表：UPDATE table_name FROM new_table;
  3. 删除指定列：UPDATE table_name SET table_name.list1=null;　　--将table_name表的列1值更新为null，即删除列1

• 查

  1. 基本结构：SELECT table_name.list_name,.... FROM table_name,.... WHERE  ?GROUP BY ?ORDER BY ?UNION SELECT　　--?代表省略条件
  2. 上方等效为：SELECT子句+FROM子句+WHERE子句+GROUP BY子句+ORDER BY子句+UNION子句
  3. 常见的SELECT类型：检索多个列，DISTINCT,LIMIT（类似游标）
     1. SELECT table_name.list1,table_name.list2...
     2. SELECT DISTINCT list1,list2...　　--检索出来的行去除重有复值的行
     3. SELECT list1,list2 FROM table_name LIMIT 5 OFFSET 3　　--mysql语法，游标，检索出来的数据，打印五行，从第四行开始打印  //limit后的切片在MySQL中可简写成 LIMIT 3,5 其中3是偏移量，5是切片量
     4. SELECT TOP 5 list1,list2 FROM table_name;　　--sql server语法
     5. SELECT list1,list2 FEOM  table_name FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;　　--db2语法
  4. 排序ORDER BY：默认升序，位置在最后，降序时参数只作用desc的前一个，支持多列排序和对非检索列排序FROM函数：查询对象表，查询多个表时涉及到联结；书写sql时使用完全控制语句结构更清晰，table_name.list_name
     1. SELECT list1,list2 FROM table_name ORDER BY list3;
     2. SELECT list1,list2,list3 FROM table_name ORDER BY list3DESC, list2;
  5. 过滤WHERE：通过判定符，函数，多条件组合函数，通配符来设定过滤条件
     1. 判定符（=,!=,<,>,<=,>=）
     2. 函数1‘ list_name BETWEEN  a AND b’，　函数2‘list_name is NULL’，函数3‘NOT list_name’
     3. 多个过滤条件时：使用\'AND,OR,IN\'来组合过滤条件；其中IN函数可用于子查询
     4. 通配符：三种通配符‘%，_，[]’；用法WHERE list_name LIKE %i_t_[V,v]　　--任何通配符都无法匹配null,%匹配任意位置任意数量字符；_一个符号匹配一个字符；[v1,v2]使用括号里面的任意一个字符来匹配
     5. in条件可用于多个对象
  6. SELECT中对字段/列数据处理：有三种方法，‘字段计算，汇总数据，函数处理’
     1. 字段计算：数值计算和字段拼接；字段可以取别名，计算后的字段亦可
        1. 字段拼接：SELECT list1_name+list2_name AS new_list_name　　--非mysql数据库语法
        2. 字段计算：SELECT list1_name+|-|*|/list2_name AS new_list_name　　--|在这表示或，注意运算符执行的顺序
     2. 汇总数据：使用五个函数实现‘AVG,COUNT,MAX,MIN,SUM’；共同点是五个都只能作用于单列，可以是计算后的字段；且除count外均忽略NULL
        1. AVG求单列平均值
        2. COUNT求该列有多少行
        3. MAX该列最大值，若列值不是数值是，则取最后一行，即行号最大的值
        4. MIN该列最小值，若列值不是数值是，则取第一行，即行号最小的值
        5. SUM求该列所有值之和
        6. 单条SELECT中可以使用多个汇总函数的列亦可使用多个别名
     3. 函数处理：常用的函数有，‘文本处理函数，日期时间处理函数，数值处理函数’；函数除了在SELECT使用在WHERE中亦可使用
        1. 除字段空值函数，TRIM,RTRIM,LTRIM，除字段两边/右边/左边的空格；常见文本处理函数还有‘LOWER,UPPER,LEN,LEFT,RIGHT,SOUNDEX谐音函数’
        2. 日期时间处理函数，各dbms区别很大；DATEPART-SQL server；DATE_PART-postgreSQL；也可通过BETWEEN TO_DATE;YEAR-MYsql
        3. 数值处理函数，用来对数值进行二次计算的，用的较少，相对于上方其他函数迁移性较强
        4. 排名问题相关函数

           1、领扣：排名相关的问题都使用sql的窗口函数（rank() over (or/gr) as(同/占用位置)dense_rank(同/不占用位置)row_number(顺序)）

  7. 字段分组GROUP BY：对检索出的字段进行分组，分组可嵌套，位置在WHERE后；GROUP BY 可以结合HAVING使用，HAVING是分组专属过滤函数(
     GROUP BY Websites.name HAVING SUM(access_log.count) > 200; 

     ①分组排序可以用max/min/窗口函数
     )
  8. 查询分两种：单表查询/多表时跨表查询;跨表查询可通过子查询/联结/UNION实现组合查询;查询除了单条SELECT的查询还有多条SELECT的组合查询(union实现)；组合查询类似WHERE OR的变种，实际合并select的结果集；其中的任意一个select作用对象数量和数据类型要相同；且排序时在最后一条SELECT排序即可;SELECT one1 UNION SELECT one1 ORDER BY...（union会去对结果集去重/union all 不去重）
     1. 子查询实现跨表查询：基本结构，SELECT list_name,list2_name FROM table_name WHERE IN(SELECT list_1,list2 FROM table_name2)　　　　--in函数里面含子查询；将子查询作为母查询的过滤条件，实现跨表查询；可同时嵌套多个子查询；子查询是完整的查询命令，支持查询相关的所有操作
     2. 子查询除可以在WHERE中作为过滤条件；同时也可在SELECT中直接作为查询对象来实现跨表查询
     3. 联结：联结主要讲两类四种,内联；外联；自联，自然联接；注意跨表联结时，必须要有联接条件，且联结条件中两个表要有相同或同类列，如主键和外键
        1. 内联：最基本跨表联结；结构，SELECT table1_name.list_a,table2_name.list_b FROM table1_name,table2_name WHERE table1_name.same_list=table2_name.same_list　　--这里使用了完全控制，即表名.列名；AS可用于表别名
        2. 内联：其他结构，SLECT t1.list_a AS a,t1.list_b AS b,t2.list_c AS c FROM table1_name AS t1 INNER JOIN table2_name AS t1 ON t1.same_list=t2.same_list AND t1.list=value　　--使用了列别名和表别名；INNER JOIN ON是固定搭配,join可省；ON用法及作用和WHERE完全一致
        3. 自联：特殊的内联，将查询的单个通过别名命名为多个表，使用内联来建立这多个表的联接实现查询 select * from table1,table2 where....
        4. 自然联接：特殊的内联；联接条件必须是等价联接条件；且SELECT中查询的列不重复；同列不同表也不行；常用的内联基本都是自然联接
        5. 外联：外联和内联区别在于；内联检索出的是在多个表中有关联的行；而外联既能检索出多个表中有关联的行，也能检索无关联值的行比如空值
           1. 三种外联结构：SELECT table1_name.list_a,table2_name.list_b,table1_name.list_c FROM  table1_name LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN table2_name ON table1_name.same_list=table2_name.same_list　　--LEFT/RIGHT/FULL 和ON是固定搭配；分别是左/右/全外联；注意外联不能用WHERE做过滤条件；且不同外联过滤条件顺序有要求；如这条左外联时，过滤条件table1_name.same一定要在等号左边；右外联反之，outer可省略；
        6. 子查询转为外联时；注意子查询的查询对象和母查询的过滤条件是；外联的联接条件；同时外联可以联接任意数量的表；注意效率；

        7. 内连接/外连接/自/然连接/交叉连接简述：内联查询的结果集是交集/外联的是并集；语法上区别很大inner jon(内)/left,right,full outer join；但最大的区别还是用法不同，内连接只能查询出满足过滤条件的2结果集，外连接还能查询出不满足条件的结果集，比如a.id=b.id 外连接可以查询出这样的结果

        8. 

表结构操作+视图（上方都是对数据的操作；下方是对表结构操作；本人日常工作基本都是通过可视化工具操作的