[引用]MATLAB中的fft后为何要用fftshift
fft是一维傅里叶变换，即将时域信号转换为频域。
fftshift是针对频域的，将FFT的DC分量移到频谱中心，重新排列fft，fft1和……ftn的输出结果。
fftshift就是对换数据的左右两边比如
x=[1 2 3 4]
fftshift(x) ->[3 4 1 2]
IFFTSHIFT Inverse FFT shift.（就是fftshift的逆）
x=[1 2 3 4 5];
y=fftshift(x)
y =
4 5 1 2 3
ifftshift(y)
ans =
1 2 3 4 5
在OFDM系统中，将DC分量0移到频谱中心
x = [0 0 1 1 1 1 1 1 0 0];
fftshift(x)
ans =
1 1 1 0 0 0 0 1 1 1
直接用fft得出的数据与频率不是对应的，fftshift可以纠正过来
示例：
clf;
fs=100;N=256; %采样频率和数据点数
n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列
x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %信号
y1=fft(x,N); %对信号进行快速Fourier变换
y2=fftshift(y1);
mag1=abs(y1); %求得Fourier变换后的振幅
mag2=abs(y2);
f1=n*fs/N; %频率序列
f2=n*fs/N-fs/2;
subplot(3,1,1),plot(f1,mag1,\'r\'); %绘出随频率变化的振幅
xlabel(\'频率/Hz\');
ylabel(\'振幅\');title(\'图1：usual FFT\',\'color\',\'r\');grid on;
subplot(3,1,2),plot(f2,mag1,\'b\'); %绘出随频率变化的振幅
xlabel(\'频率/Hz\');
ylabel(\'振幅\');title(\'图2：FFT without fftshift\',\'color\',\'b\');grid on;
subplot(3,1,3),plot(f2,mag2,\'c\'); %绘出随频率变化的振幅
xlabel(\'频率/Hz\');
ylabel(\'振幅\');title(\'图3：FFT after fftshift\',\'color\',\'c\');grid on;
结论：
1）如果期望绘制的幅频图的频率范围为0~fs，则无需运行fftshift变换，如图1。
2）如果期望绘制的幅频图的频率范围为-fs/2~fs/2，则需要运行fftshift变换，如图3；如果不变换，图示的响应频点会发生变换，如图2。