本文章介绍由opnecv+qt实现的人脸识别考勤系统/门禁系统（ubuntu/arm）。
代做/辅导：毕业设计/课程设计（QQ: 2545450604）
相关资料获取方式见文章底部。
本教程将从零开始，手把手教你如何一步一步实现人脸识别，意在打造一个升级版、最详细版。
本篇将有两个版本：PC端Ubuntu与嵌入式ARM版本，可运行于PC、ARM、树莓派、Jetson nano ...等各平台。
教程包括：Opencv和QT的安装、Opencv和QT基础教程、项目的系统框架设计、项目功能的实现（代码）、移植ARM开发板。。。等。
开发环境说明：Ubuntu-18.04 + Opencv-4.2 + Qt-5.12.8
实现效果图：
考勤表：
ARM板运行：（未打开摄像头）
工程介绍：
框架：采用 “前台foreground_APP + 后台background_APP”的架构来实现，两个程序（进程）。
前台foreground_APP：界面显示、用户交互（录入、删除人脸等）等功能；
后台background_APP：数据/图像处理，包括人脸检测、识别、用户管理等；
前后台通信方式：网络套接字socket、私有协议；
工程源码目录：
|
目录/文件名称 |
说明 |
备注 |
|
foreground_app |
前台应用程序工程目录
|
|
|
background_app |
后台应用程序工程目录 |
|
|
common |
公共模块目录 |
|
|
README.md |
项目简要介绍/说明 |
|
教程文档：
搭建环境（安装OPENCV和QT）：一步一步手把手教你如何安装，如下截图文档；
工程源码：详细注释，详细设计文档，详细说明如何实现，还有github提交记录，教你如何从0开始逐个功能一一实现。
源码详解：
整理有文档如下：
教程资源下载及技术交流Q群: 870171842
代做/辅导：毕业设计/课程设计（QQ: 2545450604）
如有疑问请入群或留言，谢谢支持。