本人硕士阶段做了很久的高分辨率遥感影像道路提取，颇有心得，在此，本人将最新的研究成果进行开源。。。
大家都知道，传统的基于机器学习的分类方法通常需要正负样本的同时参与，才能得到目标类，但是负样本的勾选，通常很困难，也非常难获得，根据文献-
《Elkan, Charles, and Keith Noto. "Learning classifiers from only positive and unlabeled data." Proceedings of the 14th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. ACM, 2008.》中提出的方法，本人构建了一种单样本分类器，其中原理如下:
根据上面原理，本人基于传统的随机森林算法，构建了单分类器，如果需要代码的请联系我，qq1044625113
得到的最终结果如下所示：
尽请各位同行批评指正，如果对代码有比较难理解的地方，欢迎联系，手机：13094445837，qq1044625113