array(2) {
["docs"]=>
array(10) {
[0]=>
array(10) {
["id"]=>
string(3) "428"
["text"]=>
string(77) "Visual Studio 2017 单独启动MSDN帮助(Microsoft Help Viewer)的方法"
["intro"]=>
string(288) "目录
ECharts
异步加载
ECharts
数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。
chart.setOption({
color: [
"
["username"]=>
string(8) "DonetRen"
["tagsname"]=>
string(55) "Visual Studio 2017|MSDN帮助|C#程序|.NET|Help Viewer"
["tagsid"]=>
string(23) "[401,402,403,"300",404]"
["catesname"]=>
string(0) ""
["catesid"]=>
string(2) "[]"
["createtime"]=>
string(10) "1511400964"
["_id"]=>
string(3) "428"
}
[1]=>
array(10) {
["id"]=>
string(3) "427"
["text"]=>
string(42) "npm -v;报错 cannot find module "wrapp""
["intro"]=>
string(288) "目录
ECharts
异步加载
ECharts
数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。
chart.setOption({
color: [
"
["username"]=>
string(4) "zzty"
["tagsname"]=>
string(50) "node.js|npm|cannot find module "wrapp“|node"
["tagsid"]=>
string(19) "[398,"239",399,400]"
["catesname"]=>
string(0) ""
["catesid"]=>
string(2) "[]"
["createtime"]=>
string(10) "1511400760"
["_id"]=>
string(3) "427"
}
[2]=>
array(10) {
["id"]=>
string(3) "426"
["text"]=>
string(54) "说说css中pt、px、em、rem都扮演了什么角色"
["intro"]=>
string(288) "目录
ECharts
异步加载
ECharts
数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。
chart.setOption({
color: [
"
["username"]=>
string(12) "zhengqiaoyin"
["tagsname"]=>
string(0) ""
["tagsid"]=>
string(2) "[]"
["catesname"]=>
string(0) ""
["catesid"]=>
string(2) "[]"
["createtime"]=>
string(10) "1511400640"
["_id"]=>
string(3) "426"
}
[3]=>
array(10) {
["id"]=>
string(3) "425"
["text"]=>
string(83) "深入学习JS执行--创建执行上下文(变量对象,作用域链,this)"
["intro"]=>
string(288) "目录
ECharts
异步加载
ECharts
数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。
chart.setOption({
color: [
"
["username"]=>
string(7) "Ry-yuan"
["tagsname"]=>
string(33) "Javascript|Javascript执行过程"
["tagsid"]=>
string(13) "["169","191"]"
["catesname"]=>
string(0) ""
["catesid"]=>
string(2) "[]"
["createtime"]=>
string(10) "1511399901"
["_id"]=>
string(3) "425"
}
[4]=>
array(10) {
["id"]=>
string(3) "424"
["text"]=>
string(30) "C# 排序技术研究与对比"
["intro"]=>
string(288) "目录
ECharts
异步加载
ECharts
数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。
chart.setOption({
color: [
"
["username"]=>
string(9) "vveiliang"
["tagsname"]=>
string(0) ""
["tagsid"]=>
string(2) "[]"
["catesname"]=>
string(8) ".Net Dev"
["catesid"]=>
string(5) "[199]"
["createtime"]=>
string(10) "1511399150"
["_id"]=>
string(3) "424"
}
[5]=>
array(10) {
["id"]=>
string(3) "423"
["text"]=>
string(72) "【算法】小白的算法笔记:快速排序算法的编码和优化"
["intro"]=>
string(288) "目录
ECharts
异步加载
ECharts
数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。
chart.setOption({
color: [
"
["username"]=>
string(9) "penghuwan"
["tagsname"]=>
string(6) "算法"
["tagsid"]=>
string(7) "["344"]"
["catesname"]=>
string(0) ""
["catesid"]=>
string(2) "[]"
["createtime"]=>
string(10) "1511398109"
["_id"]=>
string(3) "423"
}
[6]=>
array(10) {
["id"]=>
string(3) "422"
["text"]=>
string(64) "JavaScript数据可视化编程学习(二)Flotr2,雷达图"
["intro"]=>
string(288) "目录
ECharts
异步加载
ECharts
数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。
chart.setOption({
color: [
"
["username"]=>
string(7) "chengxs"
["tagsname"]=>
string(28) "数据可视化|前端学习"
["tagsid"]=>
string(9) "[396,397]"
["catesname"]=>
string(18) "前端基本知识"
["catesid"]=>
string(5) "[198]"
["createtime"]=>
string(10) "1511397800"
["_id"]=>
string(3) "422"
}
[7]=>
array(10) {
["id"]=>
string(3) "421"
["text"]=>
string(36) "C#表达式目录树(Expression)"
["intro"]=>
string(288) "目录
ECharts
异步加载
ECharts
数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。
chart.setOption({
color: [
"
["username"]=>
string(4) "wwym"
["tagsname"]=>
string(0) ""
["tagsid"]=>
string(2) "[]"
["catesname"]=>
string(4) ".NET"
["catesid"]=>
string(7) "["119"]"
["createtime"]=>
string(10) "1511397474"
["_id"]=>
string(3) "421"
}
[8]=>
array(10) {
["id"]=>
string(3) "420"
["text"]=>
string(47) "数据结构 队列_队列实例:事件处理"
["intro"]=>
string(288) "目录
ECharts
异步加载
ECharts
数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。
chart.setOption({
color: [
"
["username"]=>
string(7) "idreamo"
["tagsname"]=>
string(40) "C语言|数据结构|队列|事件处理"
["tagsid"]=>
string(23) "["246","247","248",395]"
["catesname"]=>
string(12) "数据结构"
["catesid"]=>
string(7) "["133"]"
["createtime"]=>
string(10) "1511397279"
["_id"]=>
string(3) "420"
}
[9]=>
array(10) {
["id"]=>
string(3) "419"
["text"]=>
string(47) "久等了,博客园官方Android客户端发布"
["intro"]=>
string(288) "目录
ECharts
异步加载
ECharts
数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。
chart.setOption({
color: [
"
["username"]=>
string(3) "cmt"
["tagsname"]=>
string(0) ""
["tagsid"]=>
string(2) "[]"
["catesname"]=>
string(0) ""
["catesid"]=>
string(2) "[]"
["createtime"]=>
string(10) "1511396549"
["_id"]=>
string(3) "419"
}
}
["count"]=>
int(200)
}
222
什么是弱人工智能强人工智能超人工智能 - 爱码网
人工智能( Arti ticial Intelligence ) ,也称为机器智能,是指白人工制造出来的系统所表现的智能,所谓的智能,即指可以观察周围环境井据此做出行动以达到目的.
在人工智能的早期,那些对人类智力来说非常困难、
且对计算机来说相对简单的问题迅速得到解决,比如,那些可以通过→系列形式化的数学规则来描述的问题
AI的真正挑战在于解决那些对人来说很容易执行、但很难形式化描述的任务,比如,识别人们所说的话或图像中的脸
对于这些问题,我们人类往往可以凭借直觉轻易地解决,因为我们已经在上万年的进化中形成了这些直觉性的能力,但是机器却很难找到实现的方法

长久以来人们一直相信人王智能是存在的,但是却不知道如何实现 以前的科幻电影总会融入人工智能,比如《星球大战 ~~ 终结者 ~~ 骇客帝国
,等等 电影的植染使我们总觉得人工智能缺乏真实感,或者总将人工智能和机器人联系在 其实我深度学习入门之 PyTorch们身边早己实现了
些弱人工智能,只是因为人工智能昕起来很神秘,所以我们往往
没有意识到首先.不要一提到人工智能就想到机器人 机器人只是人工智能的
种容器,如果将人工智能比作大脑,那么机器人就好似身体一一然而这个身体却不是必需的,比如现在很火的 AlphaGo
,其背后充满着软件、算法和数据,它下围棋是一种人格化的体现,然而其本身并没有"机器人"这个硬件形式
人工智能的概念很宽泛,现在根据人工智能的实力将它分成 大类
- 弱人工智能( Artificial Narrow Intelligence , ANI)
弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能 比如战胜世界围棋冠军的人工智能 lphaGo ,它只会下围棋,如果你让他辨识一下猫和狗,它就不知道怎么做了 我们现在实现的几乎全是弱人工智能
- 强人工智能( Artificial General Intelligence , AGI)
这是类似人类级别的人工智能 强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能,人类能干的脑力活,它都能干
创造强人工智能比创造弱人工智能难得多,我们现在还做不到 Linda Gottfrcdson 教授把智能定义为"一种宽泛的心理能力,能够进行思考
计划 解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作"强人工智能在进行这些操作时应该手口人类一样得心应手
- 超人工智能( Artificial Superintelligence , ASI)
牛津哲学家、知名人工智能思想家 Nick Bostrom 把超级智能定义为"在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多,包括科学创新
通识和社交技能 超人工智能可以是各方面都比人类强
点,也可以是各方面都比人类强万亿倍的我们现在处于一个充满弱人工智能的世界,比如垃圾邮件分类系统,是 个可以帮助我们筛选垃圾邮件的弱人工智能;
Google 翻译是 个可以帮助我们翻译英文的弱人工智能; AlphaGo 是一个可以战胜世界围棋冠军的弱人工智能,等等
这些弱人工智能算法不断地加强创新,每一个弱人工智能的创新,都是在给通往强人工智能和超人工智能的旅途添砖加瓦 正如人工智能科学家 Aaron
Saenz 所说,现在的弱人工智能就像地球早期软泥中的氨基酸,可能突然之间就形成了生命
相关文章: