前言：本文主要是分享下利用python爬取百度指定贴吧的全部帖子以及帖子回复内容，主要是利用python的request库获取网页信息，通过正则等方式解析我们需要的数据并存储到数据库中，并且后续可以用于情感分析、热词分析等分析，这些分析操作可以看我的另一篇文章。
https://www.bizhibihui.com/blog/article/38
下面我们开始正式介绍如何从零开始完成百度贴吧的数据采集代码
首先，我们还是一如既往的打开我们要爬取的目标网站进行分析，如下图所示
我们还是从上到下，挨个寻找返回具体信息的接口请求，我们可以很容易就发现第一个请求里就返回了数据
但是我们会发现这个数据和我们常见的网页数据不一样，我们可以用request来论证这个观点
response = requests.get(url,headers=self.headers)
try:
response_txt = str(response.content,\'utf-8\')
except Exception as e:
response_txt = str(response.content,\'gbk\')我们会发现无法直接通过xpath解析我们拿到的数据，原因其实很简单，就是这些网页数据是百度通过特殊的js动态渲染的，但是我们在第一个请求里其实就可以拿到我们想要的数据，只不过，我们需要多费点劲，我们现在就来研究下这个接口里返回的数据，如下图所示
可以发现，我们所有的数据的html都是被<!-- -->符号给包裹起来了，这对于html文件来说就是注释的意思，所以直接解析这些数据，肯定是无法获取的，既然我们无法解析，那就该想想其他的办法，既然我们发现了我们的数据都是存在于<!-- -->符号，那我们可以考虑把这个数据当成整个的字符串，然后用正则表达式获取这部分内容不就成了么，说干就干，代码如下：
bs64_str = re.findall(\'<code class="pagelet_html" id="pagelet_html_frs-list/pagelet/thread_list" style="display:none;">[.\n\S\s]*?</code>\', response_txt)
bs64_str = \'\'.join(bs64_str).replace(\'<code class="pagelet_html" id="pagelet_html_frs-list/pagelet/thread_list" style="display:none;"><!--\',\'\')
bs64_str = bs64_str.replace(\'--></code>\',\'\')解析的结果你们就自行实验去把，按照这种正则表达式我们就可以拿到我们想要的数据，拿到了数据，我们就可以利用xpath解析数据，代码如下
html = etree.HTML(bs64_str)
# print(thread_list)
# 标题列表
title_list = html.xpath(\'//div[@class="threadlist_title pull_left j_th_tit "]/a[1]/@title\')
# print(title_list)
# 链接列表
link_list = html.xpath(\'//div[@class="threadlist_title pull_left j_th_tit "]/a[1]/@href\')
# 发帖人
creator_list = html.xpath(\'//div[@class="threadlist_author pull_right"]/span[@class="tb_icon_author "]/@title\')
# 发帖时间
create_time_list = html.xpath(\'//div[@class="threadlist_author pull_right"]/span[@class="pull-right is_show_create_time"]/text()\')
creator_list = creator_list[1:]
create_time_list = create_time_list[1:]
print(create_time_list)
print(create_time_list[1])
for i in range(len(title_list)):
item = dict()
item[\'create_time\'] = create_time_list[i]
if(item[\'create_time\'] == \'广告\'):
continue
item[\'create_time\'] = self.get_time_convert(item[\'create_time\'])
print(item[\'create_time\'])
item[\'title\'] = self.filter_emoji(title_list[i])
item[\'link\'] = \'https://tieba.baidu.com\'+link_list[i]
item[\'creator\'] = self.filter_emoji(creator_list[i]).replace(\'主题作者: \',\'\')
item[\'content\'] = self.filter_emoji(item[\'title\'])
print(item[\'creator\'])
# 保存帖子数据
result = self.database.query_tieba(item[\'link\'])
if(not result):
self.database.save_tieba(item)
self.spider_tieba_detail(item[\'link\']) 进行到这一步，我们的爬虫代码基本就成了，这只是简单的实现，我们可以看下爬到的数据，如下图所示
完整代码的话去我开源的爬虫项目里看看，有任何疑问，也欢迎各位留言或者咨询